| 普傳變頻器PI9200-055G3 |
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MAGPOWR TS張力檢測(cè)器 TS的張力傳感器不管一天中溫度如何的變化都能提供始終如一的。事實(shí)上，全部MAGPOWR的張力傳感器都是使用葉片式的，這樣就最大限度的降低了產(chǎn)生的形變(0.02%每度)，這能提高卷材的的使用效率，降低材料浪費(fèi)率。 這些堅(jiān)固的張力傳感器是非常精確的裝置，可以運(yùn)用在放卷，收卷，中間卷材處理應(yīng)用的張力測(cè)量，這種獨(dú)一無(wú)二的小外形設(shè)計(jì)，能最大限度的降低對(duì)機(jī)架上的空間需求，這樣就將卷材寬度的潛在性發(fā)揮到最大程度。TS張力傳感器設(shè)計(jì)時(shí)采用在兩個(gè)受力方向機(jī)械過(guò)載，這就消除了感應(yīng)器的損壞和過(guò)載后需要的重新校核，當(dāng)然它有非常多靈活多變的安裝方式和連接可供選擇 張力控制的研究現(xiàn)狀張力控制的研究現(xiàn)狀張力控制的研究現(xiàn)狀張力控制的研究現(xiàn)狀 1.(Fuzzy Control)作為智能控制(Intelligent Control)的重要分支之一，它的最大特點(diǎn)是針對(duì)各類具有非線性、強(qiáng)、不確定性、時(shí)變的多變量復(fù)雜系統(tǒng)，可以取得良好的控制效果。在沒(méi)有得到被控對(duì)象精確的數(shù)學(xué)模型的前提下，引進(jìn)模糊控制可以得到良好的效果。文獻(xiàn)1采用了模糊自整定PID算法來(lái)對(duì)進(jìn)行控制;文獻(xiàn)2針對(duì)放、收卷半徑時(shí)變的特點(diǎn)，采用了模糊控制算法;文獻(xiàn)3中以為研究對(duì)象，研究了模糊算法在其中的應(yīng)用。 2.自適應(yīng)過(guò)程(Adaptive Control)是現(xiàn)代控制理論的一個(gè)重要分支。當(dāng)過(guò)程的隨機(jī)、時(shí)延、時(shí)變和非線性等特性比較明顯時(shí)，采用常規(guī)很難收到良好的控制效果，若采用，上述問(wèn)題都能得到圓滿的解決。文獻(xiàn)4采用S5的PLC和總線對(duì)放卷段進(jìn)行了自適應(yīng)張力控制的研究; 文獻(xiàn)5采用最小二乘法估計(jì)參數(shù)，對(duì)車速突變進(jìn)行了自適應(yīng)補(bǔ)償?shù)难芯浚?yīng)用于中。 3. (Decoupling Control)通過(guò)設(shè)計(jì)合適的補(bǔ)償器，使得一個(gè)有強(qiáng)的轉(zhuǎn)化成無(wú)耦合的多個(gè)。卷繞系統(tǒng)中張力和速度的強(qiáng)耦合使得解耦控制在其中的應(yīng)用成為可能。 以熱軋現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)為依據(jù)，提出了BP-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解耦控制策略，對(duì)調(diào)節(jié)輥的高度和張力進(jìn)行了解耦，仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。 4. (Neural Network S Control)不依賴于對(duì)象的數(shù)學(xué)模型，能適合于任何不確定性系統(tǒng)，又無(wú)需任何，它本身具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，針對(duì)張力系統(tǒng)的特點(diǎn) 
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