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正確的照明設(shè)計對于確保機器視覺項目的成功至關(guān)重要。忽視這一點是機器視覺項目失敗的常見原因之一。：Fred Turek ：grdenis / Creatas V
上非常有用，這意味著像素尺寸小于鏡頭的聚焦光斑尺寸。例如，“材料選擇有助于降低成本，同時提高專為 IR-SWIR 傳感器設(shè)計的鏡頭的性能，”他說。“液體透鏡可以提供新穎的解決方案，并提高現(xiàn)有基礎(chǔ)光學(xué)設(shè)計的多功能性�！碑�(dāng) LCD 顯示器制造專家三星將其重點從制造 LCD 面板轉(zhuǎn)向制造 QD-OLED（量子點有機發(fā)光顯示器）時，二極管）面板，該公司需要新的自動光學(xué)檢查（AOI）機器來執(zhí)行檢查。AOI 解決方案需要模塊化顯微鏡系統(tǒng)來執(zhí)行檢查。
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工業(yè)相機豎條紋原因

1.傳感器像素損壞或污染：工業(yè)相機的圖像傳感器因長期使用或外力沖擊可能導(dǎo)致部分像素損壞，或表面沾染灰塵、油污，導(dǎo)致豎條紋出現(xiàn)。此外，傳感器內(nèi)部電路短路或斷路也會引發(fā)類似問題，尤其在高溫、高濕環(huán)境下更易發(fā)生。

2.數(shù)據(jù)傳輸線路接觸不良或干擾：相機與采集卡之間的數(shù)據(jù)線若接觸不良、屏蔽層破損或受到電磁干擾，會導(dǎo)致信號傳輸不穩(wěn)定，產(chǎn)生豎條紋。線纜老化、彎折過度或接口氧化也會引發(fā)此問題。

3.電源電壓不穩(wěn)定或噪聲干擾：相機供電電源電壓波動、濾波電容失效或電源噪聲會導(dǎo)致傳感器或信號處理電路工作異常，形成固定或隨機豎條紋。劣質(zhì)電源適配器或長距離供電電壓衰減是常見誘因。

4.驅(qū)動電路故障：傳感器的驅(qū)動電路若出現(xiàn)元件老化、虛焊或芯片損壞，會導(dǎo)致信號同步異常，表現(xiàn)為規(guī)則的豎條紋。高溫或過壓可能損壞驅(qū)動IC或周邊電容電阻。

5.FPGA或圖像處理芯片故障：相機內(nèi)部的FPGA或圖像處理芯片若程序錯誤、散熱不良或硬件損壞，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)解碼錯誤，生成豎條紋。固件升級失敗或靜電擊穿也會引發(fā)此類問題。

Heiko Seitz 圖片：IDS Imaging Development Systems GmbH 2023 年 3 月 8 日 ?聽起來很簡單！只需很少的
率和性能，從而進一步推動自動化的進步。光學(xué)和傳感器的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)數(shù)字孿生和工業(yè) 4.0 等概念至關(guān)重要。提供更多數(shù)據(jù)來提高圖像質(zhì)量和圖像處理速度應(yīng)該會提高人工智能的效率和性能，從而進一步推動自動化的進步。光學(xué)和傳感器的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)數(shù)字孿生和工業(yè) 4.0 等概念至關(guān)重要。愿景與 工業(yè)相機維修與 傳感器 | 相機接口 CLHS IP 內(nèi)核使 25 Gbps 產(chǎn)品能夠快速進入市場 CLHS 使用經(jīng)過驗證的內(nèi)核，該內(nèi)核易
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工業(yè)相機豎條紋維修方法文章

1.首先用專業(yè)清潔工具清理傳感器表面。若條紋仍存在，需檢測傳感器是否損壞。通過均勻光照測試，觀察條紋是否固定。若確認傳感器損壞，需更換同型號傳感器模塊。維修時注意防靜電，避免二次損傷。

2.檢查數(shù)據(jù)線連接是否牢固，更換高質(zhì)量屏蔽線纜。使用萬用表測試線路通斷，排除短路或斷路。若接口氧化，用電子清潔劑擦拭金手指。在強電磁環(huán)境中添加磁環(huán)或改用光纖傳輸。確保線纜走線避開電源線等干擾源。

3.使用示波器檢測電源輸出是否穩(wěn)定，更換為工業(yè)級穩(wěn)壓電源。檢查電源濾波電容是否鼓包或漏液，及時更換。在電源輸入端添加LC濾波電路或噪聲器。若為多設(shè)備共電，建議為相機單獨供電，避免負載突變影響。

4.用熱風(fēng)槍補焊驅(qū)動電路相關(guān)芯片及元件，檢查有無燒蝕痕跡。使用示波器測量時鐘信號是否正常，若頻率異常則更換驅(qū)動IC。重點檢查穩(wěn)壓二極管和濾波電容，必要時更換。若為模塊化設(shè)計，直接更換整個驅(qū)動板。

5.重新燒錄官方固件，確保版本匹配。檢查芯片散熱是否良好，加裝散熱片或風(fēng)扇。若芯片物理損壞（如引腳虛焊、燒毀），需用BGA返修臺更換同型號芯片。維修后需進行長時間老化測試，確保穩(wěn)定性

這些疊加層按預(yù)期指出了已知缺陷類別的相關(guān)特征。特別是在異常檢測方面，這使我們能夠找出未知的、未經(jīng)訓(xùn)練的缺陷案例。這證明機器學(xué)習(xí)方法不僅能夠使用已知特征的訓(xùn)練知識
反射的影響。產(chǎn)品變化可能是另一個問題。對于基于規(guī)則的引擎來說，檢查橙子可能是一個好問題，因為橙子的外觀非常一致：球形、橙色且大小大致相同。如果傳送帶上出現(xiàn)柚子，系統(tǒng)會快速識別為異常。然而，對于機器視覺來說，梨的形狀取決于它的方向。即使梨以相同的方向呈現(xiàn)，其比例也會有很大差異。頻繁更換產(chǎn)品的生產(chǎn)線也可能會出現(xiàn)問題，因為基于規(guī)則的引擎可能需要大量來調(diào)整以達到生產(chǎn)速度的佳結(jié)果。基于規(guī)則的檢測達不到要求的情況正是深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢所在。它不需要算
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響，并且由于使用分束器也會降低光通量。側(cè)面照明后一種照明幾何形狀是暗場照明，其中光線穿過物體的側(cè)面并反射到鏡頭中（圖 7). 圖 7. 暗場照明 | 圖像：愛
在其中訪問一定數(shù)量的信息這個質(zhì)量數(shù)據(jù)。如今，組織中的不同級別都可以訪問高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并及時提供他們所需的信息。在過去十年中，系統(tǒng)集成發(fā)生了怎樣的變化？三十年前，當(dāng)我剛進入該行業(yè)時，視覺系統(tǒng)，甚至是基本檢查系統(tǒng)不是該過程的必要組成部分，而是作為輔助部分添加的。如今，復(fù)雜的機器視覺檢測系統(tǒng)已成為制造過程的關(guān)鍵組成部分，如果視覺系統(tǒng)出現(xiàn)故障或無法正常工作，停止生產(chǎn)直至問題得到解決。隨著制造業(yè)以如此高的速度和大量的產(chǎn)量進行，未能及時發(fā)現(xiàn)的小缺陷可
R 用于高光譜和多光譜成像的許多實施中，以通過光譜特征識別材料和化學(xué)品。提供短波紅外波長的照明組件的可用性也在不斷增加，有助于推動和促進更多潛在的用例。此外，在
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