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一旦通用人工智能得以實現(xiàn)，就可被用于解決各種復(fù)雜的科學(xué)難題，譬如尋找外星人與地外宜居星系、人工核聚變控制、納米或超導(dǎo)材料篩選、藥研發(fā)等。這些問題通常需要花費人類研究員數(shù)十年的時間來尋找新的解決方案，部分前沿領(lǐng)域的研究量已超出人力極限。而通用人工智能在自己的虛擬世界中擁有幾乎無限的時間和精力，這使得其在部分容易虛擬化的任務(wù)中，有可能成為人類研究員的替代。但屆時，人類如何監(jiān)督這些從智能水平上超過人類的人工智能，確保其不會危害人類，又是一個值得思考的問題。

當然，我們也不應(yīng)過分高估硅谷巨頭們的部分言論，因為在人工智能發(fā)展史上，已經(jīng)歷三次“AI寒冬”，其中不乏宏大的技術(shù)愿景因各方面限制化為泡影的例子。但目前可以肯定的是，大模型技術(shù)仍然有著不小的上升空間。除GPT-4外，谷歌的“雙子座”(Gemini)，Anthropic的Claude2，目前都是僅次于GPT-4的大模型，國內(nèi)的百度“文心一言”與阿里“通義千問”，也是國產(chǎn)大模型中的佼佼者。它們在新的一年中是否會發(fā)布更具革命性的產(chǎn)品，同樣值得期待。

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我司產(chǎn)品應(yīng)用于以下領(lǐng)域：
1,《發(fā)電廠DCS監(jiān)控系統(tǒng)》
2,《智能平鋼化爐系統(tǒng)制造》
3,《PLC可編程輸送控制系統(tǒng)》
4,《DCS集散控制系統(tǒng)》
5,《智能型消防供水控制系統(tǒng)》
6,《化工廠藥液恒流量計算機控制系統(tǒng)》
7,《電氣控制系統(tǒng)》造紙,印染生產(chǎn)線,變電站綜合自動化控制系統(tǒng)
并且廣泛應(yīng)用于數(shù)控機械 冶金,石油天然氣,石油化工,化工,造紙印刷,紡織印染,機械,電子制造,汽車制造,煙草,塑膠機械,電力,水利,水處理/環(huán)保,市政工程,鍋爐供暖,能源,輸配電