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相比較而言，對于已處于可解決范疇內的問題，機器學習可以基于訓練數據庫自動執(zhí)行操作(本文后續(xù)關于監(jiān)督學習的部分將對此進行討論)；谄湓试S任務自動執(zhí)行這一特性，人工智能尤其是機器學習對許多供應鏈管理人員來說都是一項值得關注的重要技術。對于今天的許多企業(yè)來講，制定并實施供應鏈相關的人工智能戰(zhàn)略，將使其隨著技術的逐漸成熟，提升自身的生產力、速度與效率。一、人工智能的發(fā)展現狀人工智能近期的迅猛發(fā)展，得益于以下因素的共同作用。
清關優(yōu)勢：專業(yè)清關派送，一站式服務更全一快遞憑借著成熟的市場運營經驗，在海關各口岸具有良好的聲譽及融洽的人際關系，并整合了目的國優(yōu)勢遞送資源，與國外優(yōu)質的代理服務商簽署合作，在當地擁有強大的報關能力，貨物機場落地即安排清關，通關流轉效率高，約2-3個工作日即可完成清關。全一快遞專線產品不僅擁有優(yōu)先通關的權利，還配備專業(yè)的清關服務和完善的末端派送團隊，可為提供安全穩(wěn)妥、快捷暢通、省心放心的出口通關一站式專業(yè)服務提供強有力支持，實現清關派送全流程無縫對接。
第二，派件成本高、派件效率低。目前一線快遞員人均日派單量120單，風里來雨里去，快遞員兄弟們特別辛苦，下半年旺季，電商促銷節(jié)點工作量翻倍，大早上分揀、拉件，白天大街小巷、樓上樓下，總有一些用戶電話打不通，總有一些快件派送不成功。第三，快遞員招聘難。一線快遞員以20-30歲為主，但是客觀的人口數據顯示85后比80后少，90后比85后少，95后更少，并且快遞員高強度的作業(yè)也降低了年輕人的擇業(yè)意愿，人員招聘的速度遠遠跟不上業(yè)務量增長的速度，通過招聘補充人力解決快件派送問題已經是一件很不現實的事了。
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