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近年來，以快遞為業(yè)務(wù)重點(diǎn)的物流行業(yè)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展勢頭，同時(shí)帶來了大量物料消耗和污染環(huán)境等問題。郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，去年雙11期間，主要電商企業(yè)全天共產(chǎn)生8.5億個(gè)快遞物流訂單，郵政、快遞企業(yè)共處理3.31億件包裹。另據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年全國快遞企業(yè)累計(jì)業(yè)務(wù)量為400.6億件，同比增長28%，全國快遞業(yè)消耗包裝箱192億個(gè)、編織袋58億個(gè)、塑料袋150億個(gè)、膠帶300億米。如果粗略按每件快件使用0.1公斤包裝材料計(jì)算，每年產(chǎn)生快遞包裝垃圾高達(dá)40億公斤。
這可以使過去不容易自動化的流程變的可以自動運(yùn)作，終提升倉庫啊的運(yùn)營效率。而實(shí)現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵就是輔助做出決策的數(shù)據(jù)庫的大小、質(zhì)量與多樣性的程度。訓(xùn)練輸入數(shù)據(jù)庫越大、越多樣化，機(jī)器學(xué)習(xí)算法做出的決策就越優(yōu)化。二、選擇可參照案例當(dāng)考慮在供應(yīng)鏈中應(yīng)用人工智能的各種方案時(shí)，直接應(yīng)用相應(yīng)技術(shù)然后確定應(yīng)用方案或許很有吸引力。但是，如果你首先分析一下公司業(yè)務(wù)面對的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，然后再選擇相匹配的人工智能技術(shù)來解決相關(guān)問題，這樣的流程會有助于你選擇更有效率、更適合的應(yīng)用方案。
隨著今年上半年各地經(jīng)濟(jì)半年報(bào)陸續(xù)出爐，消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率逐步顯現(xiàn)。其中，新零售成為引領(lǐng)居民消費(fèi)升級的新亮點(diǎn)和促進(jìn)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能。業(yè)內(nèi)預(yù)測，未來數(shù)年新零售將保持高速增長，成為消費(fèi)持續(xù)增長的重要推動力。近年來，消費(fèi)市場中各類新興消費(fèi)形式不斷發(fā)展，為居民消費(fèi)升級打開了新空間。例如，打通線上線下銷售、利用人工智能和大數(shù)據(jù)創(chuàng)新消費(fèi)場景、推出分鐘級配送的物流服務(wù)等，這些強(qiáng)調(diào)線上線下融合的新零售模式，正在讓各地零售業(yè)煥發(fā)新生機(jī)。
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