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對(duì)于那些不使用系統(tǒng)引導(dǎo)進(jìn)行揀選的倉(cāng)庫(kù)，機(jī)器學(xué)習(xí)提供了一個(gè)可以更好推廣效員工經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)，并將系統(tǒng)引導(dǎo)模式引入到所有員工的工作中。如果聯(lián)系到上文提到的監(jiān)督學(xué)習(xí)，效員工的揀選列表將作為人工智能應(yīng)用的輸入數(shù)據(jù);這些員工在揀選列表中貨物的順序決策即為輸出數(shù)據(jù)(基于條碼掃描或其他可獲取信息)。除了短揀選距離這一指標(biāo)之外，避免擁擠通常是提升生產(chǎn)力的另外一個(gè)重要指標(biāo)。因?yàn)閽x員工通常會(huì)同時(shí)考慮這兩個(gè)因素，因此上面的輸入輸出數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該已包含這些信息。
相比較而言，對(duì)于已處于可解決范疇內(nèi)的問題，機(jī)器學(xué)習(xí)可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)執(zhí)行操作(本文后續(xù)關(guān)于監(jiān)督學(xué)習(xí)的部分將對(duì)此進(jìn)行討論)。基于其允許任務(wù)自動(dòng)執(zhí)行這一特性，人工智能尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)許多供應(yīng)鏈管理人員來說都是一項(xiàng)值得關(guān)注的重要技術(shù)。對(duì)于今天的許多企業(yè)來講，制定并實(shí)施供應(yīng)鏈相關(guān)的人工智能戰(zhàn)略，將使其隨著技術(shù)的逐漸成熟，提升自身的生產(chǎn)力、速度與效率。一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能近期的迅猛發(fā)展，得益于以下因素的共同作用。
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