| 雷吉姆RGM2100ic24v發(fā)電機貨到付款 |
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價格： 元(人民幣) | 產(chǎn)地：上海 |
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薩登實業(yè)（上海）有限公司
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| 經(jīng)營模式：生產(chǎn)加工 | 公司類型：中外合資經(jīng)營 | |
| 所屬行業(yè)：靜音型發(fā)電機組 | 主要客戶：各行各業(yè) | |
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對殘差進行分析，可以對發(fā)電機進行故障診斷。
對于多輸入多輸出的模型，需要對多變量數(shù)據(jù)進行異常監(jiān)測，傳統(tǒng)的單一1}7值的方法不足以處理這種多變量數(shù)據(jù)的異常監(jiān)測。所以需要把多變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成單一的度量值。提出基于多元高斯函數(shù)模型對發(fā)電機的狀態(tài)參數(shù)殘差進行分析，把多變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成概率這一單一的度量值，從而達到對發(fā)電機的異常故障進行有效
首先求取正常行為模型輸出與實時數(shù)據(jù)輸出的殘差，其狀態(tài)參數(shù)殘差表示如下:
將發(fā)電機運行工況作為分類變量引入狀態(tài)監(jiān)測模型，采用基于混合輸入模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立發(fā)電機正常狀態(tài)下的行為模型，通過發(fā)電機實際運行數(shù)據(jù)與正常行為模型的殘差確定多元高斯函數(shù)的概率密度分布，根據(jù)概率密度等高線設(shè)定i}}值，實現(xiàn)對發(fā)電機發(fā)電機輸出功率與轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速的異常監(jiān)測。該方法克服異常監(jiān)測模型繁多而且計算量大的缺陷，可同時進行多參數(shù)的異常監(jiān)測，并且方法的計算復(fù)雜度和異常狀態(tài)診斷正確率優(yōu)于其他對比方法。
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發(fā)動機出廠沒有加注機油，用戶需要使用前加注機油， |
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