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如今，智慧安防已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)和人工智能時代。以機器視覺、弱電規(guī)范、深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于治安管控、交通管理、刑偵破案等業(yè)務(wù)場景中，在不需要人為干預(yù)的環(huán)境下，計算機可以對攝像機拍攝的內(nèi)容進(jìn)行自動分析，包括目標(biāo)檢測、目標(biāo)分割提取、目標(biāo)識別、目標(biāo)標(biāo)注、目標(biāo)跟蹤等;可以對監(jiān)測場景中的目標(biāo)行為進(jìn)行理解并描述，得出符合實際意義的解釋，如車輛逆行、弱電系統(tǒng)布線規(guī)范、開車打電話、人群集聚、包裹遺留等，大大提升了視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的價值和使用效率。

智慧城市是在城鎮(zhèn)化與信息化發(fā)展的背景下，通過綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、弱電規(guī)范、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，統(tǒng)籌城市公共數(shù)據(jù)資源，整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運營現(xiàn)代化的城市發(fā)展新模式。智慧城市是在城市信息化發(fā)展到一定基礎(chǔ)之上，為了破解城市各業(yè)務(wù)領(lǐng)域信息化深化發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)孤島、業(yè)務(wù)壁壘、局部智能等一系列發(fā)展障礙而提出的。建設(shè)智慧城市的一個重要目標(biāo)，就是要在城市數(shù)字化前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合與共享，進(jìn)而實現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)、跨界融合、全局智能。安防是城市的剛需，沒有智慧安防智慧城市將無從談起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生產(chǎn)監(jiān)管、弱電系統(tǒng)布線規(guī)范、應(yīng)急指揮等眾多行業(yè)和部門，對數(shù)據(jù)的多源采集、充分共享、深度挖掘、創(chuàng)新應(yīng)用要求非常高。