薩登12千瓦靜音|液化氣發(fā)電機(jī)技術(shù)參數(shù)|使用圖 |
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價格: 元(人民幣) | 產(chǎn)地:上海 |
最少起訂量:1臺 | 發(fā)貨地:上海 | |
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薩登實(shí)業(yè)(上海)有限公司
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經(jīng)營模式:生產(chǎn)加工 | 公司類型:中外合資經(jīng)營 | |
所屬行業(yè):靜音型發(fā)電機(jī)組 | 主要客戶:各行各業(yè) | |
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聯(lián)系人:劉慧 (小姐) | 手機(jī):13301994662 |
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薩登12千瓦靜音|液化氣發(fā)電機(jī)技術(shù)參數(shù)|使用圖dlin9285
風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速的優(yōu)化建模算法
2.1支持向量機(jī)算法
針對薩登發(fā)電機(jī)非線性強(qiáng)、多輸人、擾動大等特點(diǎn),利用支持向量機(jī)(SVM)的非線性映射能力,把樣本空間映射到一個高維的特征空間,并在特征空間中運(yùn)用線性學(xué)習(xí)機(jī)的方法解決樣本集中的非線性問題。使用的回歸支持向量機(jī)結(jié)構(gòu)。
2.2帶動量項(xiàng)的粒子群優(yōu)化算法
SVM的參數(shù)選取直接影響模型的學(xué)習(xí)能力,所以如何得到優(yōu)的參數(shù)組合是SVM必須考慮的問題。傳統(tǒng)常使用的方法是使用網(wǎng)格搜索法找到優(yōu)參數(shù),但是此方法依賴人工選取參數(shù),且搜索時間較長,效果不佳。針對此多參數(shù)的尋優(yōu)問題,同時為了保證模型不過度復(fù)雜,選擇粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)。粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)過程是通過粒子在解空間中不斷更新自己的速度和位置,以追隨優(yōu)值而進(jìn)行的。
首先將網(wǎng)絡(luò)初始化為一組隨機(jī)粒子,利用其在尋優(yōu)空間的位置、速度和適應(yīng)度表示各粒子的特征,其中適應(yīng)度函數(shù)用來衡量當(dāng)前粒子的性能,選擇的適應(yīng)度函數(shù)為均方誤差,其表達(dá)式為:
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12KW靜音汽油發(fā)電機(jī) |
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