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索安機(jī)電：AI與安防的作用點(diǎn)

索安機(jī)電指出，未來(lái)幾年，人工智能將以完成具體任務(wù)的服務(wù)智能為主要趨勢(shì)，數(shù)據(jù)化程度高的行業(yè)將率先啟動(dòng)AI落地。在服務(wù)智能情景下，數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)，人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點(diǎn)，爆發(fā)大量場(chǎng)景應(yīng)用。

安防恰好具有數(shù)據(jù)可得性高、數(shù)據(jù)層次豐富的特征，如今安防監(jiān)控領(lǐng)域已進(jìn)入數(shù)據(jù)“大爆炸”的時(shí)代,面對(duì)井噴式增長(zhǎng)的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量，只停留在淺層次分析識(shí)別的傳統(tǒng)智能算法，已無(wú)法滿足深層次數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的需求。因此，AI在安防行業(yè)的落地水到渠成。

AI加持下的智能安防效能表現(xiàn)

隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，安防領(lǐng)域目標(biāo)識(shí)別、物體檢測(cè)、場(chǎng)景分割、信息提取標(biāo)簽化、數(shù)據(jù)檢索等各項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用也在不斷取得新的進(jìn)展，相比于傳統(tǒng)智能帶來(lái)的應(yīng)用效果，AI深度智能的效能提升突出。

索安機(jī)電表示，準(zhǔn)確率更高。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的深度智能設(shè)備，可以從原始數(shù)據(jù)中提取具有高階語(yǔ)義、表達(dá)能力強(qiáng)的特征，這些特征往往使得分類效果更好，從而使得識(shí)別分類對(duì)象的準(zhǔn)確率更高，也就是說(shuō)：深度學(xué)習(xí)讓智能有了質(zhì)的飛躍。

索安機(jī)電還表示，環(huán)境適應(yīng)性更強(qiáng)。同樣是環(huán)境特征的提煉，深度學(xué)習(xí)算法可以自行提取更豐富、更適合的特征參數(shù)，從而達(dá)到更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性。這就意味著，深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品可識(shí)別種類更豐富。理論上只要有足夠多的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)比較精準(zhǔn)的目標(biāo)分類識(shí)別，自主特征識(shí)別的特點(diǎn)，又讓深度學(xué)習(xí)特別適用于抽象、復(fù)雜的關(guān)于人的特征、行為的分析領(lǐng)域。

預(yù)警，AI+安防的趨勢(shì)

索安機(jī)電指出，回到安防的本質(zhì)，安全是第一要素，終極目標(biāo)則落在“防”字上面，如何能從被動(dòng)安防到主動(dòng)安防甚至事先預(yù)警，這也是目前安防行業(yè)正在努力探索的方向。

http://www.sc-soan.com/jishuzhishi/179.html

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