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通常大型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) oracle ,mysql , sqlserver 都已經(jīng)提供了集群的功能，但是，由于磁盤(pán)讀寫(xiě)速度的限制，難以勝任高并發(fā)實(shí)時(shí)性的要求，我們建議使用帶有集群功能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。

Mongodb內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)：

Mongodb是一個(gè)開(kāi)源的nosql 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，基于json格式的文檔存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)對(duì)象通過(guò)json的序列化與反序列化傳輸。在服務(wù)器內(nèi)存足夠大時(shí)，把所有的數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中，便于快速訪問(wèn)；當(dāng)內(nèi)存不夠大時(shí)，把不常使用的數(shù)據(jù)持久化到磁盤(pán)文件；最新版本的mongodb 3.0 已經(jīng)提供了服務(wù)器集群的功能，并且引入了hadoop大數(shù)據(jù)的mapreduce并行運(yùn)算模式，這讓海量數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)與多臺(tái)服務(wù)器的內(nèi)存上提供很好的解決方案。

現(xiàn)在服務(wù)器內(nèi)存的硬件價(jià)格已經(jīng)十分低廉，配置128G內(nèi)存的服務(wù)器已經(jīng)很普遍，但是我們還是建議一臺(tái)服務(wù)器存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量不要超過(guò)1億條記錄，便于提高并行計(jì)算的效率。

在硬件充裕的情況下，mongodb集群建議采用多副節(jié)點(diǎn)的集群模式，不僅提高訪問(wèn)性能，也保證了數(shù)據(jù)安全完整性能。

Gemfire內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)

Gemfire是很多年前就已經(jīng)商業(yè)化了的nosql內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)過(guò)了多家大型機(jī)構(gòu)的使用考驗(yàn)，更幸運(yùn)的是，在2015年4月發(fā)布其開(kāi)源版本Geode，可能在不久的將來(lái)得到更廣泛的使用。

除了開(kāi)源nosql內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，國(guó)內(nèi)外的巨頭都已經(jīng)在研究自己的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，比如oracle, ibm , 阿里等等，nosql內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)大有代替關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的趨勢(shì)。

朋友們可以去研究每個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣勢(shì)，不管使用那種產(chǎn)品，我們無(wú)非就是解決兩個(gè)問(wèn)題：1、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)保證快速訪問(wèn)；2、服務(wù)器集群存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)。至于如何搭建環(huán)境大家可以查找相關(guān)資料。