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索安機(jī)電：深度智能應(yīng)用與傳統(tǒng)智能的區(qū)別

索安指出，伴隨著AI在安防視頻監(jiān)控的深入應(yīng)用，圍繞著智能安防的核心-精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)(人、車、物、行為......)、高效視頻結(jié)構(gòu)化(提取目標(biāo)詳細(xì)信息并標(biāo)簽化)為安防實(shí)戰(zhàn)輸出有效數(shù)據(jù)信息，基于深度學(xué)習(xí)的算法和底層技術(shù)架構(gòu)為傳統(tǒng)意義上的智能安防帶來了更深層次的應(yīng)用，推動(dòng)著現(xiàn)有智能安防升級(jí)到更高階的產(chǎn)業(yè)層次。

一、深度智能第一層：深度學(xué)習(xí)帶來機(jī)器學(xué)習(xí)方式的改變

視頻智能分析技術(shù)一直是各大科研院校、安防企業(yè)的核心研究領(lǐng)域，但是在過去傳統(tǒng)的智能分析技術(shù)由于算法是人來根據(jù)不同的場(chǎng)景和應(yīng)用需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，在適應(yīng)性上需要人來不斷的來改善和提升，所以表現(xiàn)出在特定的環(huán)境下表現(xiàn)出良好的性能，但是一旦環(huán)境等因素發(fā)生變化，傳統(tǒng)的智能分析算法在應(yīng)用上的性能就會(huì)降低。

索安機(jī)電認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)成功的應(yīng)用領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺，深度學(xué)習(xí)開啟了視頻智能應(yīng)用的新篇章，其價(jià)值主要體現(xiàn)在應(yīng)用深度和廣度等方面。

 (1) 應(yīng)用深度方面

索安指出，相比傳統(tǒng)的智能視頻分析算法，深度學(xué)習(xí)算法可以大幅提升智能算法分析性能，提高視頻智能應(yīng)用水平。例如，人臉識(shí)別在安防領(lǐng)域還沒有達(dá)到理想的效果，利用優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)模型結(jié)合海量數(shù)據(jù)，可以訓(xùn)練出泛化能力更強(qiáng)的模型，大幅提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率，從而提升人臉識(shí)別智能應(yīng)用水平。

 (2) 應(yīng)用廣度方面

索安機(jī)電還指出，相比傳統(tǒng)的智能視頻分析技術(shù)，深度學(xué)習(xí)可以克服其靠人工選擇特征和淺層學(xué)習(xí)的局限性，可以完成傳統(tǒng)智能視頻分析技術(shù)很難完成或者不可能完成的任務(wù)。例如，對(duì)于大流量人群分析任務(wù)，使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過大量數(shù)據(jù)樣本分析，讓計(jì)算機(jī)自行學(xué)習(xí)人和其他目標(biāo)的區(qū)別，運(yùn)算出能顯著標(biāo)識(shí)人的一層層特征信息，有效突破光照突變、背景復(fù)雜、人體部分遮擋等傳統(tǒng)技術(shù)的難點(diǎn)，使得以前很難實(shí)用的大流量人群分析變得實(shí)用化，擴(kuò)大了智能視頻分析的應(yīng)用范圍。

總之，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以取代傳統(tǒng)的智能視頻分析技術(shù)，提升智能應(yīng)用的水平，拓展智能應(yīng)用的領(lǐng)域范圍。

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