粗大浓稠硕大噗嗤噗嗤h,精品人妻码一区二区三区,国产av无码专区亚洲精品,日韩a片无码毛片免费看小说

索安機(jī)電：醫(yī)療領(lǐng)域AI智能影像識(shí)別的難點(diǎn)

索安機(jī)電指出，人工智能技術(shù)愈趨成熟，應(yīng)用范疇更廣泛。

索安機(jī)電認(rèn)為，之前發(fā)布的人工智能相關(guān)領(lǐng)域的證券研究報(bào)告指出，語音交互、計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推了語音錄入病例、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)等多個(gè)具體醫(yī)療應(yīng)用場景取得快速突破。

  對(duì)于其中的醫(yī)療影像智能識(shí)別，索安機(jī)電指出，目前上市公司和創(chuàng)業(yè)公司正在紛紛布局，整體處于商業(yè)化初期階段。而醫(yī)療影像識(shí)別的主要難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)標(biāo)注和跨學(xué)科人才積累。

  數(shù)據(jù)獲�。簲�(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)算法所需的核心資源，僅掌握算法而缺乏數(shù)據(jù)無法獲得較好的訓(xùn)練效果�，F(xiàn)階段，我國的醫(yī)療影像仍處于從傳統(tǒng)膠片向電子數(shù)據(jù)過渡的階段，大量影像資料尚未數(shù)字化，且醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)共享和互通程度較低，獲取大規(guī)模的數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)內(nèi)公司是一個(gè)考驗(yàn);

  數(shù)據(jù)標(biāo)注：在獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，深度學(xué)習(xí)結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練集需要事先標(biāo)注。由于大多數(shù)標(biāo)注依賴人工識(shí)別，因此數(shù)據(jù)標(biāo)注將耗費(fèi)較大量人力和時(shí)間，，在醫(yī)療影像領(lǐng)域獲取具有高可靠性的標(biāo)注數(shù)據(jù)也成為挑戰(zhàn)之一;

“AI+醫(yī)療”跨學(xué)科人才積累：在較為專業(yè)的診療領(lǐng)域，應(yīng)用及平臺(tái)開發(fā)者不僅要研究人工智能算法，更要對(duì)醫(yī)療影像識(shí)別建立深入了解，人工智能+醫(yī)療的復(fù)合背景人才構(gòu)成核心競爭力之一。

索安機(jī)電是專業(yè)的四川消防維護(hù),四川機(jī)電工程,四川消防工程，四川消防檢測機(jī)構(gòu)，十余年來負(fù)責(zé)數(shù)百四川消防工程的施工與維護(hù)，擁有消防設(shè)施工程設(shè)計(jì)與施工一體化壹級(jí)，消防檢測壹級(jí)，建筑智能化工程設(shè)計(jì)與施工壹級(jí),建筑裝飾裝修工程設(shè)計(jì)與施工壹級(jí)，機(jī)電設(shè)備安裝工程專業(yè)承包壹級(jí)，城市及道路照明工程專業(yè)承包壹級(jí)、防腐保溫工程專業(yè)承包貳級(jí)。

文章來源：http://www.sc-soan.com/jishuzhishi/155.html