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西門子模擬量輸入模塊簡介人工智能其實已經(jīng)誕生了很多年，但最近幾年數(shù)據(jù)有了大量的積累，這是實現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)。并且我們有了處理大量數(shù)據(jù)的能力，包括計算能力（比如深度學(xué)習(xí)），大數(shù)據(jù)處理的寬帶，在數(shù)據(jù)處理的軟硬件方面也有了長足的進(jìn)步。人工智能給人們的工作學(xué)習(xí)帶來很多便利，比如視覺、語音的交互，包括未來的自動駕駛、精準(zhǔn)營銷等等。在工業(yè)領(lǐng)域的人工智能我們稱為機器智能。它也能創(chuàng)造價值，比如提高生產(chǎn)效率，減少非計劃性宕機，節(jié)能等等。另外從非技術(shù)的因素來講，人們的意識也發(fā)生了變化。人們十分清楚數(shù)據(jù)中蘊含著大量價值，并且希望挖掘它的價值。

西門子的設(shè)備也產(chǎn)生大數(shù)據(jù)嗎？我們在如何利用這些大數(shù)據(jù)？

西門子的一臺燃?xì)廨啓C每天能產(chǎn)生25GB的數(shù)據(jù)。西門子的一個智能電網(wǎng)平臺Energy IP每天能產(chǎn)生30GB的數(shù)據(jù)。西門子在德國某城市的一個交通管理系統(tǒng)每天能產(chǎn)生6TB的數(shù)據(jù)。

利用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)，西門子幫助從馬德里到巴塞羅那的26列Velaro E高鐵列車增強可用性，將列車準(zhǔn)點率提高到了99.9%。如此高的準(zhǔn)點率使得高鐵運營公司可以為客戶提供獨特的“晚點退票政策”。 如果列車晚點15分鐘或以上，乘客就可獲得全額退票。

在工業(yè)領(lǐng)域，機器智能的應(yīng)用有哪些？

第一種是可視化分析，讓客戶以智能的方式理解數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)反映的設(shè)備運行狀態(tài)、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等等。

第二，讓機器實現(xiàn)自診斷。比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報警，如何讓機器自己進(jìn)行診斷，找到產(chǎn)生問題的根本原因，同時還能夠基于歷史維護(hù)記錄或者維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，告訴客戶如何解決故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復(fù)。

第三，預(yù)測性維護(hù)，讓機器在出現(xiàn)問題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問題。這樣我們就可以提前采取手段，避免非計劃性宕機。

最后，提前采取措施，優(yōu)化運營，比如節(jié)能。在工業(yè)領(lǐng)域，我們對產(chǎn)線進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化，通過對歷史運營數(shù)據(jù)、工廠排產(chǎn)情況，以及設(shè)備配置參數(shù)等等的分析，我們幫助客戶提前檢測出能耗的異常，并提供降低能耗的措施。

西門子從事機器智能的優(yōu)勢是什么？

深度學(xué)習(xí)的概念來自于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

20多年前，西門子就已經(jīng)開始從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研發(fā)，現(xiàn)在我們在全球擁有自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架等。

在工業(yè)領(lǐng)域，我們把多年積累起來的算法封裝進(jìn)入可重用的算法庫。這些都是在各個行業(yè)經(jīng)過多年驗證過的，針對不同設(shè)備、不同需求的各種有效算法。這些算法可以拿出來，經(jīng)過優(yōu)化、適配，提供給客戶使用，滿足客戶的需求。這是我們做工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的很大的基礎(chǔ)和優(yōu)勢。

在江蘇省科技廳和蘇州工業(yè)園區(qū)的支持下，西門子在進(jìn)行數(shù)控機床的大數(shù)據(jù)分析，涵蓋三個方面：預(yù)測性維護(hù)、數(shù)控機床的診斷和數(shù)控機床的生產(chǎn)優(yōu)化。

西門子在做的其實就是工業(yè)領(lǐng)域的AlphaGo。AlphaGo的主要技術(shù)就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和增強學(xué)習(xí)。西門子其實在10多年前就已經(jīng)把這兩項技術(shù)應(yīng)用在了燃?xì)廨啓C和風(fēng)機的優(yōu)化上，幫助提高發(fā)電設(shè)備的效率，減少氮氧化合物的排放。