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二、校準的基本要求校準應滿足的基本要求如下：1）環(huán)境條件校準如在（校準）室進行，則環(huán)境條件應滿足實驗室要求的溫度、濕度等規(guī)定。校準如在現(xiàn)場進行，則環(huán)境條件以能滿足儀表現(xiàn)場使用的條件為準。2）儀器作為校準用的標準儀器其誤差限應是被校表誤差限的1/3~1/10。3）人員校準雖不同于，但進行校準的人員也應經(jīng)有效的考核，并取得相應的合格證書，只有持證人員方呆出具校準證書和校準報告，也只有這種證書和報告才認為是有效的。

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一、計量經(jīng)濟方法特點分析 
　　對于計量經(jīng)濟方法而言，其對應的回歸方程應當與計量過程中涉及的各變量向量相關，在假定X為內生變量向量單位、Y為外生變量向量單位、β為參數(shù)向量單位、ε為隨機誤差向量單位的基礎之上，回歸方程如下示： 
　　在上述整個計量經(jīng)濟方法回歸方程當中，建模者為關注的應當是對β，也就是參數(shù)向量的確定問題。在計量經(jīng)濟過程中，參數(shù)向量的確定能夠借助于計量經(jīng)濟估計的方式獲取。為關鍵的問題則是：如何以X以及Y為基礎，實現(xiàn)對β參數(shù)向量的數(shù)學性描述。而在整個回歸方程中，引入ε隨機誤差向量的關鍵則在于：X內生變量向量以及Y外生變量向量在實踐操作過程中受到測量方法差異性因素的影響，可能存在一定的誤差。與此同時，對于模型內生變量可能造成一定影響的因素并無法完全涵蓋于一個完整的模型中，被忽視的這部分因素應當以ε的方式加以描述　　需要特別注意的一點是：在計量經(jīng)濟方法作用之下，β的取值如上文述，是通過以X，Y單位為基準估計得出的，而ε的取值則是在遵循正態(tài)分布基本原則的基礎之上得出的。然而相對于校準方法而言，上述（1）式中涉及的ε隨機誤差向量可直接取值為0。不僅如此，β取值的確定也受到了X、Y基準均衡值的影響。從這一角度上來說，相對于計量經(jīng)濟方法而言，校準方法中對應的內生變量取值在均衡狀態(tài)下未受到任何變動性因素的作用與影響。按照此種范圍，校準方法與計量經(jīng)濟方法勢必會存在為顯著的差異性，即： 
　　在按照校準方法估計得出的回歸方程中，基準狀態(tài)下對應的X，Y一致成立基本要求能夠得到充分滿足，達到一般均衡狀態(tài)，如下示： 

當然，也不是有計量器具的控制都包括這有的方面，對某些計量器具可能只要型式批準和首次，對有些簡單的計量器具，可能僅只要首次。這應由計量行政部門根據(jù)每種計量器具的具體情況決定。 
　　而在按照計量經(jīng)濟方法估計得出的回歸方程當中，基準狀態(tài)下的X，Y均不滿足一致成立的基本要求，從而也就無法達到一般均衡狀態(tài)，如下示： 
　　二、校準方法特點分析 
　　相對于整個可計算一般均衡模型而言，其涉及的參數(shù)眾多，但眾多參數(shù)中能夠面向整個經(jīng)濟系統(tǒng)進行觀測的參數(shù)較少。相對于計量經(jīng)濟方法而言，在數(shù)據(jù)觀測過程中，僅需要具備一個觀測值。與此同時，對于獨立未知性的參數(shù)而言，參數(shù)取值的獲取在校準方法作用下比較簡單。相對于計量經(jīng)濟方法而言，數(shù)據(jù)計算的復雜程度較低，同時數(shù)據(jù)要求也較低。更為關鍵的一點是：在應用校準方法獲取模型參數(shù)的過程中，其不僅需要參照政府統(tǒng)計部門提供的公示性數(shù)據(jù)，同時還應當針對包括需求彈性、替代彈性在內的相關外生變量參數(shù)取值予以獲取。而這部分參數(shù)的取值在很大程度上是依賴于前期測算工作的開展。對于市場經(jīng)濟發(fā)展相對成熟的***而言，針對彈性參數(shù)進行確定的方法各不相同，彈性參數(shù)確定的差異性終也就導致整個模型參數(shù)差異明顯。而對于市場經(jīng)濟發(fā)展相對落后的***而言，針對彈性參數(shù)取值的獲取往往需要通過借鑒研究成果的方式獲取，工作量大且數(shù)據(jù)準確性欠佳，而這也正是校準方法的主要缺點在。 

　　三、結束語 
　　在本文上述研究中，簡要分析了校準方法與計量經(jīng)濟方法各自的特點，建立在有關可計算一般均衡模型參數(shù)估計的過程中，將與人的基本行為相關，對模型參數(shù)估計結果影響重點的參數(shù)以計量經(jīng)濟方法予以確定，對于其他參數(shù)則采取校準方法的方式予以確定，從而***限度地保障參數(shù)估計的合理性與有效性。 

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