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視頻結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器采用目標(biāo)檢測(cè)、特征提取、對(duì)象識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等分析手段提取視頻圖像中的目標(biāo)對(duì)象及運(yùn)動(dòng)軌跡；對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行分類為人、車、物、行為、事件等不同類別；根據(jù)目標(biāo)軌跡信息可生成濃縮視頻；進(jìn)一步提取目標(biāo)的高層特征包括目標(biāo)顏色特征，分類特征，速度特征等，并把目標(biāo)的軌跡信息以及高層特征形成高效的索引數(shù)據(jù)。

• 核心功能

不僅如此，對(duì)于視頻圖像中尤其關(guān)注的人、車類別的目標(biāo)，視頻結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器提供更深層次的結(jié)構(gòu)化解析。對(duì)于視頻圖像中的人物，可進(jìn)行人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別從而分析出人物的具體身份，并可提供行人的各種特征屬性信息，包括衣著和裝飾物特征：上衣、褲子、裙子和連衣裙、鞋子、帽子、太陽(yáng)鏡墨鏡、圍巾、皮帶腰帶；攜帶物特征：?jiǎn)渭缈姘�、雙肩背包、手提包、拉桿箱、雨傘；  人體特征：頭發(fā)、面部。

對(duì)于視頻圖像中的車輛，可進(jìn)行多車道車輛檢測(cè)、車頭車尾檢測(cè)識(shí)別功能，能夠提取識(shí)別車輛的10多項(xiàng)屬性信息，包括車輛號(hào)牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型、子品牌、車輛年款及各種車輛特征物信息，如：年檢標(biāo)、遮陽(yáng)板、掛件、擺件、紙巾盒、安全帶等。

• 應(yīng)用場(chǎng)景

1、實(shí)時(shí)視頻流結(jié)構(gòu)化分析，系統(tǒng)基于結(jié)構(gòu)化分析結(jié)果進(jìn)行告警、檢索和挖掘。

2、離線視頻文件上傳結(jié)構(gòu)化分析，系統(tǒng)基于分析結(jié)果進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、檢索。

3、對(duì)接視頻聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，接入大規(guī)模實(shí)時(shí)和離線視頻，統(tǒng)一進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化分析，構(gòu)建視頻大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用平臺(tái)。