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我公司專業(yè)生產(chǎn)分布式脫硝裝置。

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首先對制備方法進(jìn)行了篩選。對溶膠-凝膠法、　　NO(a)+1/2O2(a)—NO2(a)浸漬法和共沉淀法三種不同方法制備得到的催化劑活性比較結(jié)果表明，溶膠-凝膠法制備得到的催化劑納米結(jié)構(gòu)更為豐富，活性物質(zhì)分散性更好，對NO的脫除率更高。可見，溶膠-凝膠法是一種較為理想的低溫SCR催化劑制備方法。 石嘴山分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)其次，針對上述溶膠-凝膠法制備的催化劑，系統(tǒng)研究了低溫SCR的優(yōu)化操作條件，主要包括催化劑Mn／Ti比、催化劑焙燒溫度、反應(yīng)空速、反應(yīng)系統(tǒng)中O_2和NH_3的濃度，以及在瞬態(tài)反應(yīng)中O_2和NH_3的作用。

最新的研究表明過氧化氫脫硝是一種清潔節(jié)能 、 針對上述現(xiàn)實問題及環(huán)保技術(shù)發(fā)展要求，本公司研發(fā)團隊2009年開始系統(tǒng)研究二惡英的形成機理及分解技術(shù)，并針對性地開發(fā)新型脫二惡英催化劑。在確保脫除效率的前提下，充分考慮工程應(yīng)用的可行性與成本控制問題，將脫二惡英的催化劑制成蜂窩式、顆粒式，以及與PTFE纖維制成復(fù)合濾料。布置方式分為反應(yīng)器式、內(nèi)襯式和復(fù)合濾料式。在保證除塵效率達(dá)標(biāo)排放的基礎(chǔ)上，二惡英脫除率最高可達(dá)99％。適用溫度為180-240℃。高效穩(wěn)定 、運行可靠的脫硝新技術(shù)。雖 然過氧化氫洗 滌 脫 硝工藝目前已經(jīng)在3 MW 機組上試驗成功，且經(jīng)濟性和效率均優(yōu)于 S C R脫硝工藝。但是，石嘴山分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)過氧化氫洗滌脫硝技術(shù)副產(chǎn)物硫酸 回收及儲存安全性值得考慮 ， 且該技術(shù)尚無在大型燃煤機組上實施的經(jīng)驗 ， 運行可靠性和穩(wěn)定性需要進(jìn)一步的考察和驗證。

催化劑的活性溫度范圍是最重要的指標(biāo)。反應(yīng)溫度不僅決定反應(yīng)物的反應(yīng)速度,而且決定催化劑的反應(yīng) 活性。如V2O5-WO3/TiO2催化劑,高溫催化劑反應(yīng)溫度大多設(shè)在280~420℃之間。如果溫度過低,石嘴山分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)反應(yīng)速度慢,甚至生 成不利于NO催化劑的改性x降解的副反應(yīng);如溫度過高,則會出現(xiàn)催化劑活性微晶高溫?zé)Y(jié)的現(xiàn)象。 

　通常所說的孔徑是由實驗室測得的比孔體　　積與比表面相比得到的平均孔徑。催化劑中的孔徑分布很重要 ,石嘴山分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)反應(yīng)物在微孔中擴散時,噴氨法亦稱選擇性非催化還原法(SNCR)，是在無催化劑存在條件下向爐內(nèi)噴入還原劑氨或尿素，將NOx還原為N2和H2O。它建設(shè)周期短、投資少、脫硝效率中等，比較適合于對中小型電廠鍋爐的改造。還原劑噴入鍋爐折焰角上方水平煙道(900～1000℃)，在NH3/NOx摩爾比2～3情況下，脫硝效率30％～50％。在950℃左右溫度范圍內(nèi)，反應(yīng)式為：如果各處孔徑分布不同,會表現(xiàn)出差異很大的活性,只有大部分孔徑接近平均孔 徑時,效果最佳。

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煙氣經(jīng)過催化劑層后的壓力損失。在SCR反應(yīng)器內(nèi)，NO通過以下反應(yīng)被還原：整個脫硝系統(tǒng)的壓降是由催化劑壓降以及反應(yīng)器及煙道等壓降組成, 這個壓降應(yīng)該越小越好,否則會直接影響鍋爐主機和引風(fēng)機的安全運行。在催化劑設(shè)計中合理選擇催化 劑孔徑和結(jié)構(gòu)形式,是降低催化劑本身壓降的重要手段。石嘴山分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)除了以上物理、化學(xué)和工藝性能指標(biāo)外,各特定SCR脫硝項目工程所采用的催化劑還有體積、尺寸等合同 指標(biāo),在催化劑評標(biāo)、驗收中也作為很重要的參數(shù)需要予以審核。

在噴嘴數(shù)量較少的情況下，為了獲得氨和煙氣的充分均勻分布，　　沸石具有一定的SCR活性，但是難以阻擋煙氣中的水汽，容易導(dǎo)致催化劑失活。得出沸石分子篩有助于促進(jìn)SCR催化劑反應(yīng)的進(jìn)行。研究發(fā)現(xiàn)通過共浸漬法、離子交換浸漬法制備的Fe-ZSM-5催化劑在SCR反應(yīng)過程中展現(xiàn)出極好的活性，并且有研究者提出共浸漬法法是最有效地制備方法。要在反應(yīng)塔前加裝1個靜態(tài)混合器。這樣，從鍋爐省煤器后出來的煙氣經(jīng)與部分旁路高溫?zé)煔饣旌险{(diào)溫(煙氣在反應(yīng)塔中與高溫催化劑的反應(yīng)最佳溫度為370～440℃)后，進(jìn)入反應(yīng)塔，石嘴山分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)在催化劑的作用下，　　煙氣中的NOx與氨氣發(fā)生化學(xué)反應(yīng)。當(dāng)反應(yīng)塔故障時，煙氣從反應(yīng)塔前設(shè)置的100%煙氣旁路通過，對鍋爐正常運行沒有影響。

根據(jù)設(shè)計的脫硝效率，在SCR反應(yīng)器的底部裝有集塵箱，收集從煙道中脫除下來的飛灰。在倉斗的出口同電廠的飛灰處理系統(tǒng)相連接，定期除灰。在煙道中剩余的飛灰直接隨煙氣進(jìn)入空氣預(yù)熱器中。在有些設(shè)計中，不需要集塵箱，而是通過保持煙氣足夠的流速而避免飛灰的沉降。在SCR反應(yīng)塔中設(shè)置有3～4層催化劑安裝空間，一般初次布置3層催化劑，預(yù)留1層布置空間，可延長催化劑更換周期，節(jié)省25％的需要更換的催化劑體積用量，但會增加煙道阻力，石嘴山分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)一般催化劑的活性周期為2～3年，與工作環(huán)境有關(guān)。對于廢催化劑進(jìn)4、 高溫下催化劑的燒結(jié)行再生處理后，活性效果可接近新催化劑，處理費用約為新催化劑的45％。

試驗用 SCR 催化劑制備使用的藥品為：銳鈦礦TiO2、NH4VO3（酸銨， 催化劑的孔結(jié)構(gòu)與其催化活性有很大程度的聯(lián)系。通常，比表面積越大的催化劑，能夠提供的催化活性位點數(shù)量就越多，催化活性相對會越高�？兹菰酱�，結(jié)構(gòu)越豐富，越有利于催化反應(yīng)的進(jìn)行。將催化劑在200℃預(yù)處理2 h，然后在ASAP 2010型比表面積及微孔分析儀上進(jìn)行比表面積、孔徑及孔容的分析測試。分子量116.98）、5(NH4)2O.12WO3.5H2O（仲鎢酸銨，分子量3132.2）、磷酸、草酸、粘合劑。首先將TiO2 粉末（MTi g）與Al2O3（MAl g）粉末按一定比例混合，加水、石嘴山分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)加熱攪拌成漿狀；然后將漿狀物在150℃下烘干后得到的粉末浸漬在酸銨(MV g)和仲鎢酸銨(MWg)按比例混合的活性溶液中,表2 低溫SCR技術(shù)在我國中小型鍋爐煙氣治理的應(yīng)用浸漬1-2h；將浸漬后的載體連同剩余的活性溶液一起在150℃下烘干，最后壓成片狀或擠出成顆粒狀成型催化劑。

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活性炭通常呈粉末狀或顆粒狀。根據(jù)設(shè)計的脫硝效率，在SCR反應(yīng)塔中設(shè)置有3～4層催化劑安裝空間，一般初次布置3層催化劑，預(yù)留1層布置空間，可延長催化劑更換周期，節(jié)省25％的需要更換的催化劑體積用量，但會增加煙道阻力，一般催化劑的活性周期為2～3年，與工作環(huán)境有關(guān)。對于廢催化劑進(jìn)行再生處理后，活性效果可接近新催化劑，處理費用約為新催化劑的45％。 受外觀形態(tài)的限制，在一些特殊的氣相吸附領(lǐng)域的應(yīng)用受到限制�；钚蕴坷w維成型性能好、使用方便，能彌補這方面的不足。但由于它的原料價格較高、制造工序復(fù)雜、成本高，因此缺少實用價值，石嘴山分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)難于普及。為了開發(fā)成型性能好、使用方便SCR法是唯一可以使燃煤鍋爐NOx排放低于50mg/Nm3的技術(shù)。SCR法可以嚴(yán)格達(dá)到排放標(biāo)準(zhǔn)。因此具有極為廣闊的應(yīng)用前景。并且價格便宜的活性炭新材料，國外在活性炭成型物方面進(jìn)行了不少研究，日本尤其活躍。

采用溶膠-凝膠法制備催化劑，在TiO2溶膠的過程中加入錳和鐵溶液， 制備需要的MnOx/TiO2和Fe2O3- MnOx/TiO2催化劑。采用固定床催化劑反應(yīng)器，以氨氣為還原劑，考察了催化劑的選擇性催化還原NO的活性，石嘴山分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)研究了溫度、負(fù)載量、O2含量，SO2含量不同情況下NO的去除率。溫度在120℃、MnOx/TiO2摩爾比為0.4，催化劑對NO的去除率可達(dá)到99%。而當(dāng)Fe的負(fù)載量的8%時、溫度在120℃，催化劑的活性也達(dá)到最佳，對NO的去除可達(dá)到100%。X射線衍射（XRD）對催化劑進(jìn)行了表征。

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通向未來人工智能的三條賽道：高性能計算、神經(jīng)形態(tài)計算和量子計算

時間：訓(xùn)練一個 CNN 或 RNN 通常需要數(shù)周的時間。這還不算上為了達(dá)到所需的性能表現(xiàn)，花在定義問題以及編程深度網(wǎng)絡(luò)時迭代成敗上的數(shù)周甚至數(shù)月的時間。

成本：數(shù)百塊 GPU 連續(xù)數(shù)周的計算成本高昂。從亞馬遜云計算服務(wù)中租用 800 塊 GPU 一周的時間花費在 120,000 美元。這還沒開始算上人力成本。完成一個 AI 項目往往需要要占用最優(yōu)秀人才數(shù)月、一年甚或更多的時間。

數(shù)據(jù)：由于缺乏足夠數(shù)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)而使項目無法展開的情況比比皆是。由于無法以合理的價格獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，很多好創(chuàng)意被迫放棄。