蘇州雞蛋制品檢測GFQT蛋制品測試維生素含量化驗(yàn) |
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價格:2000.00 元(人民幣) | 產(chǎn)地:江蘇蘇州市 |
最少起訂量:1 | 發(fā)貨地:江蘇蘇州市 | |
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江蘇廣分檢測技術(shù)有限公司
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經(jīng)營模式:商業(yè)服務(wù) | 公司類型:私營有限責(zé)任公司 | |
所屬行業(yè):檢測服務(wù) | 主要客戶:需要檢測服務(wù)人群 | |
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聯(lián)系人:周建輝 (先生) | 手機(jī):13906137144 |
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國內(nèi)禽蛋產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 我國是世界禽蛋生產(chǎn)大國,禽蛋產(chǎn)業(yè)不但在我國農(nóng)業(yè)中占有重要地位,而且是關(guān)系國計(jì)民生和社會穩(wěn)定的重要產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,雞蛋消費(fèi)以鮮蛋為主,鴨蛋大部分是經(jīng)過再制和加工后再使用,鵪鶉蛋的鮮銷和再加工比例接近1∶1。 相比較產(chǎn)業(yè)集中、加工趨升、品質(zhì)提升的國際蛋業(yè)未來發(fā)展趨勢而言,我國蛋品的集中化程度和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平都較低,而且相比較發(fā)達(dá)國家集約化產(chǎn)銷體系規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)集中度高等特征,我國較大型的蛋品加工企業(yè)較少,蛋品集中化程度和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平較低。但是,近年來,我國的禽蛋加工業(yè)也有了一定的發(fā)展,尤其是禽蛋的無損檢測方面。 無損檢測,即非破壞性檢測,是在不破壞待測物原來的狀態(tài)、化學(xué)性質(zhì)等前提下,為了獲取與待測物品質(zhì)有關(guān)的內(nèi)容、性質(zhì)或成分等物理、化學(xué)情報(bào)所采用的檢測方法。 目前,我國禽蛋的無損檢測主要集中在以下幾個方面:禽蛋的內(nèi)部品質(zhì)檢測、外部品質(zhì)檢測、禽蛋儲存時間的檢測、孵化蛋成活性的檢測以及大小的自動分級等方面。 禽蛋的內(nèi)部品質(zhì)檢測 禽蛋的內(nèi)部品質(zhì)檢測主要是針對新鮮度的檢測。禽蛋新鮮度的主要檢測指標(biāo)包括3個方面:氣室的大小、蛋黃哈夫值、蛋黃指數(shù)。根據(jù)國際上新鮮禽蛋內(nèi)部品質(zhì)的檢測標(biāo)準(zhǔn),用蛋黃指數(shù)和蛋黃哈夫值作為禽蛋新鮮度的評價標(biāo)準(zhǔn)[1]。禽蛋新鮮度的檢測可以利用光學(xué)特性、計(jì)算機(jī)視覺等方法來實(shí)現(xiàn)。 光學(xué)無損檢測的原理是:光照射到物體上以后,光能一部分被外表面反射;一部分進(jìn)入物體內(nèi)遇到細(xì)胞結(jié)構(gòu)或產(chǎn)生散射,或被物體所吸收;其余部分則透過物體。由于被測物體的內(nèi)部成分、表面狀況、入射光波長以及折射率等因素都各不相同,因此通過入射光照射物體得到反射、折射和散射等比例不一樣。2002年,劉燕德等利用光學(xué)無損檢測原理,取波長為200~600 nm的入射光,通過實(shí)驗(yàn)分析該波段內(nèi)雞蛋新鮮度的光特性,分析雞蛋內(nèi)部品質(zhì)與透射特性的關(guān)系,對雞蛋新鮮度做出估量,證實(shí)了利用雞蛋投射特性對雞蛋進(jìn)行無損檢測和分級是可行的[2]。 機(jī)器視覺技術(shù)是人工智能的一個分支。簡單來說,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)利用相機(jī)獲得被測目標(biāo)的圖像并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,再將該信號傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝對象目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;并通過合適的算法提取圖像特征值作為圖像分析的依據(jù)。2014年,楊簡等人利用機(jī)器視覺裝置獲取雞蛋透射圖像,進(jìn)行圖像處理并提取合適的特征參數(shù),在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入灰色理論,建立灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并以該參數(shù)集為樣本訓(xùn)練灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),預(yù)測雞蛋哈夫值,檢測雞蛋的新鮮度。試驗(yàn)結(jié)果表明,灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度較高,哈夫值殘差為5.268 4,雞蛋分級的正確率為92.7[3]。2015年,劉艷等人通過冷光源照射獲取雞蛋彩色透光圖像,在自適應(yīng)灰度調(diào)整和改進(jìn)空間濾波等預(yù)處理的基礎(chǔ)上,利用閾值分割法并結(jié)合最小二乘法進(jìn)行蛋黃橢圓擬合,提取與雞蛋新鮮度相關(guān)的3個特征參數(shù),采用梯度下降算法得到雞蛋透光圖像三元新鮮度模型。經(jīng)檢驗(yàn),該模型具有較高的可靠性,可對禽蛋進(jìn)行實(shí)施新鮮度檢測與分級 |
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