3BSE018448R1 DSCS140現(xiàn)貨
發(fā)布者：szcxqzb 發(fā)布時間：2017-05-13 12:30:51
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主營產(chǎn)品:各品牌DCS、PLC備件---全新渠道,卓越品質(zhì),完美折扣!
一、英維思福克斯波羅 Invensys Foxboro I/A Series系統(tǒng)：FBM（現(xiàn)場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形邏輯控制、事故追憶處理、數(shù)模轉(zhuǎn)換、輸入/輸出信號處理、數(shù)據(jù)通信及處理等。
二、英維思ESD系統(tǒng) Invensys Triconex: 冗余容錯控制系統(tǒng)、基于三重模件冗余（TMR）結(jié)構(gòu)的最現(xiàn)代化的容錯控制器。
三、ABB：Bailey INFI 90，工業(yè)機器人備件DSQC系列等。
四、西屋Westinghouse： OVATION系統(tǒng)、WDPF系統(tǒng)、WEStation系統(tǒng)備件。
五、霍尼韋爾Honeywell：DCS系統(tǒng)備件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等備件。
六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服馬達、伺服驅(qū)動器。
七、羅克韋爾Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等產(chǎn)品。
八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME總線等備件
九、伍德沃德Woodward：SPC閥位控制器、PEAK150數(shù)字控制器。
十、施耐德Schneider：140系列、Quantum處理器、Quantum內(nèi)存卡、Quantum電源模塊等。
十一、摩托羅拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
十二、發(fā)那科FANUC：模塊、卡件、驅(qū)動器等各類備件。
十三、西門子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數(shù)控系統(tǒng)等。
十四、博士力士樂Bosch Rexroth：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅(qū)動模塊等。
十五、HP:工作站、服務(wù)器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列備件、HP VXI 測試設(shè)備等。
十六、尼康NOKI：輸入輸出卡件、模塊備件�；萜�
十七、MELEC: 驅(qū)動器、驅(qū)動板、伺服驅(qū)動器、伺服控制器、馬達,驅(qū)動卡等。
十八、網(wǎng)域Network Appliance：數(shù)據(jù)儲存模塊。
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多倫多大學(xué)計算機科學(xué)教授 Geoffrey Hionton 出生于英國，現(xiàn)年69歲的他被譽為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural networks / neural nets）涉及設(shè)計模擬人類大腦的計算機系統(tǒng)，讓它們能夠?qū)W習(xí)。正如一些專家說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將徹底顛覆我們的生活——實際上，這已經(jīng)發(fā)生——正如20世紀(jì)時電力顛覆了人類的生活一樣。
多年來，Hinton 教授的研究領(lǐng)域不僅默默無聞，而且被孤立于計算機科學(xué)的主流學(xué)術(shù)圈之外。他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被使用手工編程等傳統(tǒng)方法創(chuàng)造人工智能的不愁資助的人們認(rèn)為是“虛弱的廢話”。Hinton 教授說，學(xué)術(shù)期刊過去經(jīng)常拒絕神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文的投稿。
但是在過去五年左右的時間里，他帶過的學(xué)生們?nèi)〉昧艘幌盗畜@人的突破，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由此大熱。他也成為了計算新時代的領(lǐng)軍人物。你手機中絕大部分語音識別軟件都靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以識別圖片，分辨出狗的品種，準(zhǔn)確度和人類幾乎一樣。
而世界上最大的科技公司正在向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究投入數(shù)百萬美元，聘請了許多 Hinton 教授以前的學(xué)生，他們現(xiàn)在在蘋果，Twitter，谷歌 和 Facebook 等公司負(fù)責(zé)或進行著 AI 方面的研究。
Hinton 表示，AI 的應(yīng)用范圍從無人駕駛汽車到可以比任何皮膚科醫(yī)生更好地診斷皮膚癌的智能手機。新的技術(shù)浪潮預(yù)計會對行業(yè)造成一定破壞，并讓那些開發(fā)和控制 AI 技術(shù)的人發(fā)財。
Hinton 教授把他的時間分散在多倫多大學(xué)和谷歌的多倫多辦事處之間。在谷歌他是一位工程學(xué)者，并幫助指導(dǎo)一個新的AI實驗室。他剛剛被任命為新成立的 Vector Institute 的首席科學(xué)顧問，該研究所將資助人工智能研究，旨在將多倫多轉(zhuǎn)變?yōu)槿?AI 樞紐。
雖然取得了這么多成就，Hinton 教授看起來好像還是一副防守的姿態(tài)。采訪在他谷歌狹窄的斯巴達風(fēng)格的辦公室中進行。屋里沒有椅子，他身后墻上的白板被覆蓋在方程式中。他幾乎沒有寒暄，就開始大談神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和更多傳統(tǒng)的 AI 方法之間的斗爭仍在繼續(xù)。
他說，他自己的大學(xué)，過去一直拖延著不愿再雇新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教授，盡管這么做可以從谷歌拿到100 萬美元的收入�，F(xiàn)在，隨著研究經(jīng)費更加充裕，許多人都跳到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個領(lǐng)域里來。
“看到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果，產(chǎn)業(yè)和政府都開始直接把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稱為 AI。而原來 AI 領(lǐng)域里畢生都在嘲笑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人現(xiàn)在則很高興地說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是 AI，并且千方百計地向從里面賺錢�！盚inton 教授說。
AI 的傳統(tǒng)概念是依賴邏輯和規(guī)則來為計算機編程以使其“思考”。Hinton教授說，20世紀(jì)60年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為替代方案被“破壞”并被抹黑時，這項工作大部分還是理論上的，沒有付諸實施。當(dāng)時傳統(tǒng)的模式被認(rèn)為是正確的。
但是，過去幾年的突破——部分原因在于計算能力的大幅度提高——改變了一切。2009年，Hinton 的兩位研究生通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)贏得了一個語音識別競賽，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打敗了其他更成熟的方法，后來這種方法被升級并納入到了谷歌的安卓手機中。2012年，他的另外兩名同學(xué)輕松贏得了圖像識別競賽ImageNet，識別圖像的錯誤率達到了5％，這是跟人類差不多的水平。
為了解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作，Hinton教授使用翻譯程序的例子。他使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為翻譯器，涉及到給計算機網(wǎng)絡(luò)提供了一大堆單詞和單詞片段。系統(tǒng)計算出一個句子的含義，然后將其送到另一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，然后這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會輸出另一種語言的句子，全部過程不涉及編程或語言規(guī)則。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至可以自動學(xué)會主動式和被動式之間的區(qū)別。
“沒有人告訴過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)什么是主動還是被動。就像小孩一樣，你不會說：“看，約翰尼，這個是主動，這個是被動�！笔虑椴⒉皇沁@樣，過一段時間，他們自然就懂了，”Hinton教授說�！吧窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一樣，它們就是學(xué)會了�！�
Hinton 在美國幾所大學(xué)輪換工作之后，決定在1987年來到多倫多大學(xué)，他當(dāng)時考慮了兩個因素。一是來自加拿大高級研究所對他AI的資助。另一個則更政治化：“我不想從美國軍方拿錢。美國大部分AI 資金來自軍方�！�
Hinton 在溫布爾登出生，在英國布里斯托爾長大，他的母親是數(shù)學(xué)老師，父親是喜歡甲蟲的昆蟲學(xué)家。Hinton的祖父是19世紀(jì)的邏輯學(xué)家喬治·布爾，也是布爾代數(shù)的發(fā)明家，布爾代數(shù)是現(xiàn)代計算的基礎(chǔ)。Hinton 上的是他所說的二級私立學(xué)校（英國稱為公立學(xué)校）：“我在學(xué)校數(shù)學(xué)不是特別好。 我喜歡物理學(xué)和足球�！�
他先是去了劍橋大學(xué)念物理和化學(xué)，但只持續(xù)了一個月，然后轉(zhuǎn)去建筑學(xué)，這次只持續(xù)了一天。然后他重新修物理學(xué)和生理學(xué)，但發(fā)現(xiàn)物理學(xué)中的數(shù)學(xué)太難了，遂轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)哲學(xué)，將兩年的課程擠到了一年。
Hinton 教授說：“那是非常有用的一年，因為我對哲學(xué)產(chǎn)生了非常強的抗體，于是想了解心靈的運作方式�！�
為此，他轉(zhuǎn)修心理學(xué)，但結(jié)果只是確認(rèn)了“心理學(xué)家們對人類意識也是毫無頭緒”。在入愛丁堡大學(xué)研究生院在 Christopher Longuet-Higgins 門下學(xué)習(xí)人工智能之前，他當(dāng)了一年木匠。Higgins 的學(xué)生包括諾貝爾獎獲得者 John Polanyi，多倫多大學(xué)化學(xué)家和理論物理學(xué)家 Peter Higgs。
在那時，Hinton 教授就已確信，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念將是正確的前行道路。但他的導(dǎo)師已經(jīng)轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)的 AI 方法。
“我的研究生生涯就跟暴風(fēng)雨一般，每周都會發(fā)生一場爭吵�！盚inton 說，“我一直對導(dǎo)師說，‘好吧，再給我六個月，我會向你證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用。’然后六個月快結(jié)束時，我會再次說，‘好的好的，我已經(jīng)快能夠證明了，再給我六個月的時間’。后來我就一直說‘再給我五年的時間�！蠹叶颊f‘你做了五年又五年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從來就沒有奏效！’但最后，總算，它奏效了�！�
他從沒有懷疑過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總有一天會被證明其優(yōu)越性，他說：“我從來沒有懷疑過，因為大腦必定以某種方式工作，而且大腦確定不是某人給它一些編程好的規(guī)則它才工作的。”
在被問到典型的“機器人是否將會接管人類世界？”時，他同意 AI 需要有一些限制。他最近簽署了一份請愿書，要求聯(lián)合國禁止人工智能致命性武器。這是一個名為“ 阻止殺人機器人運動”的組織提出的，請愿中寫道：“我認(rèn)為這是最可怕的一點。而且這不是遙遠(yuǎn)的將來……而是現(xiàn)在！”
他預(yù)測到，AI 將實現(xiàn)的更加美好的未來是醫(yī)生使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷疾病或皮膚癌。AI 也將成為人的助理，不僅提醒你按時赴約，而且使用“常識”觀察你的行為，如果你忘記了約會，它可能會決定打斷你正在做的事。
大型銀行、有線電視公司和許多其他公司正在尋求使用 AI 來分析銷售數(shù)據(jù)，并更好地與客戶進行互動，史蒂夫·歐文（Steve Irvine）表示。他離開了 Facebook ，回到多倫多創(chuàng)建了一個名為 Integrate.ai 的初創(chuàng)公司來幫助企業(yè)實現(xiàn)這一點。
“我認(rèn)為怎么贊美他都不為過�！闭f起 Hinton 教授， Irvine 說。“因為他在看不到希望的日子里一直留在 AI 領(lǐng)域里，這讓他看起來像一個瘋狂的科學(xué)家。人們從來沒有想過 AI 會變成現(xiàn)在的樣子�，F(xiàn)在這些談?wù)摿?20、30 年的事情都在發(fā)生著。 我覺得這對他來說是一個很好的回報。現(xiàn)在是這個世界在歇斯底里，而他是教父。這絕對不是一夜之間的成功。”
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