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一、英維思�？怂共_ Invensys Foxboro I/A Series系統(tǒng)：FBM（現(xiàn)場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形邏輯控制、事故追憶處理、數(shù)模轉(zhuǎn)換、輸入/輸出信號處理、數(shù)據(jù)通信及處理等。
二、英維思ESD系統(tǒng) Invensys Triconex: 冗余容錯控制系統(tǒng)、基于三重模件冗余（TMR）結(jié)構(gòu)的最現(xiàn)代化的容錯控制器。
三、ABB：Bailey INFI 90，工業(yè)機器人備件DSQC系列等。
四、西屋Westinghouse： OVATION系統(tǒng)、WDPF系統(tǒng)、WEStation系統(tǒng)備件。
五、霍尼韋爾Honeywell：DCS系統(tǒng)備件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等備件。
六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服馬達、伺服驅(qū)動器。
七、羅克韋爾Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等產(chǎn)品。
八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME總線等備件
九、伍德沃德Woodward：SPC閥位控制器、PEAK150數(shù)字控制器。
十、施耐德Schneider：140系列、Quantum處理器、Quantum內(nèi)存卡、Quantum電源模塊等。
十一、摩托羅拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
十二、發(fā)那科FANUC：模塊、卡件、驅(qū)動器等各類備件。
十三、西門子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數(shù)控系統(tǒng)等。
十四、博士力士樂Bosch Rexroth：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅(qū)動模塊等。
十五、HP:工作站、服務(wù)器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列備件、HP VXI 測試設(shè)備等。
十六、尼康NOKI：輸入輸出卡件、模塊備件�；萜�
十七、MELEC: 驅(qū)動器、驅(qū)動板、伺服驅(qū)動器、伺服控制器、馬達,驅(qū)動卡等。
十八、網(wǎng)域Network Appliance：數(shù)據(jù)儲存模塊。
有著充足的庫存，交貨期快，庫存價值大約3億人民幣，歡迎咨詢
人工智能，被視為未來超級智能系統(tǒng)的先鋒。今天，各類應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的分析工具已現(xiàn)身市場。金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。
近一兩年來，中國人工智能領(lǐng)域的火熱勢頭，大有東風(fēng)壓倒西風(fēng)的趨勢。世界知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布的報告預(yù)計，至2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達到1270億美元。但同樣是這家公司近期的另一項報告則表示，在人工智能這一高科技領(lǐng)域，中國還存在四個主要問題，有待補足。
論文多了，落地還有待時日
4月1日，艾媒咨詢發(fā)布的《2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)專題研究報告》顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破百億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預(yù)計2017年增長率將提高至51.2%。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進一步擴大。
“1個多月前，麻省理工科技評論公布了2017年度全球十大突破技術(shù)，其中包括深度學(xué)習(xí)、刷臉支付、自動駕駛等在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域熱門技術(shù)均被選中�？上驳氖�，這幾項技術(shù)的主要研究者包括了科大訊飛、阿里巴巴、百度等多家中國企業(yè)，說明我國在人工智能技術(shù)研究方面已經(jīng)走在了世界前列。”工業(yè)和信息化部副部長劉利華日前的CITE2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇上表示。
根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長，于2014年達到19197項，并于2015年開始大幅增長，達到28022項，2016年，中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)為29023項。
同時，在麥肯錫全球研究院的報告中，指出學(xué)術(shù)方面，僅在2015年，中美兩國在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計近1萬份，而英國、印度、德國和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半。其中，中國的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動引領(lǐng)，如自動化私人助理、自動駕駛汽車等。
但是與人工智能發(fā)展成熟且前列的美國等相比，雖然中國在人工智能的論文數(shù)量方面超過了美國，但中國學(xué)者的研究影響力尚不及美國或英國同行，且在人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面，美國也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠超中國。由研究機構(gòu)、大學(xué)及私營企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元。硅谷在科技領(lǐng)域日積月累的強勁實力，形成了強大而難以復(fù)制的優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)多了，分享互通還不夠
相比于美國，龐大的人口基數(shù)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是中國人工智能的優(yōu)勢所在，廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應(yīng)用提供了廣闊市場。
事實上，如果單就應(yīng)用層面而言，中國的算法發(fā)展程度與其他國家并無太大差距。中國在語音識別和定向廣告的人工智能算法上取得了突破進展。而全球的開源平臺也使得中國企業(yè)能夠快速地復(fù)制其他地區(qū)開發(fā)的先進算法。
不過，盡管中國的科技巨頭能夠通過其專有平臺獲得海量數(shù)據(jù)，但在創(chuàng)建一個標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺分享的數(shù)據(jù)友好型生態(tài)系統(tǒng)方面，中國仍落后于美國。
在麥肯錫全球研究院的報告，中國政府?dāng)?shù)據(jù)開放度為全球第93名。全球各國都已意識到開放政府?dāng)?shù)據(jù)庫有助于促進私營領(lǐng)域創(chuàng)新，但中國政府?dāng)?shù)據(jù)的開放度仍極為有限，這對跨境數(shù)據(jù)流通的限制也使得中國在全球合作中處于不利地位。
艾媒咨詢指出，從目前來看，雖然相關(guān)機構(gòu)的研究表明華人的人工智能學(xué)術(shù)成果占全球一半以上，但中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領(lǐng)域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢，部分細(xì)分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果，相關(guān)研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備落后于美國，在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn)，將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。
人才回來了，經(jīng)驗、總數(shù)還不足
據(jù)麥肯錫分析，就應(yīng)用層面而言，中國的算法發(fā)展程度與其他國家并無太大差距。然而，中國的研究人員在基礎(chǔ)算法研發(fā)領(lǐng)域仍遠遠落后于英美同行。一個主要原因就是人才短缺。美國半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗，而在中國，超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗尚不足5年。中國在人才方面的持續(xù)努力將至關(guān)重要。
據(jù)統(tǒng)計，在中國只有不到30所大學(xué)的研究實驗室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠遠無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，中國的人工智能科學(xué)家大多集中于計算機視覺和語音識別等領(lǐng)域，造成其他領(lǐng)域的人才相對匱乏。
“作為前沿科技技術(shù)，要推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，而現(xiàn)階段受到人才、數(shù)據(jù)和計算平臺三個方面的制約。就目前來說，真正懂人工智能、深度學(xué)習(xí)的人才不多，所以導(dǎo)致科技巨頭之間在人才爭奪中不惜重金，甚至以不合理的價格瘋狂挖人工智能的人才。甚至在美國硅谷給剛畢業(yè)的人工智能領(lǐng)域博士能開出超過百萬美元的年薪�！眰鞲形锫�(lián)網(wǎng)創(chuàng)建人楊劍勇說。
人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才供求失衡更嚴(yán)重，供求比例接近一比十，不少企業(yè)紛紛考慮在海外，特別是在北美本地招募開發(fā)、研究人員。
人才的匱乏從其薪資水平上也可以看出端倪，目前國內(nèi)AI相關(guān)技術(shù)崗位，主流年薪在30—60萬元。以百度為例，吳恩達宣布離開后，百度正在繼續(xù)努力從美國尋找AI人才。如果AI人才愿意從美國回到中國工作，百度愿意加薪15%。
