我司以停產(chǎn)控制系統(tǒng)零部件、為領(lǐng)先優(yōu)勢、我們有大量庫存和盈余操縱系統(tǒng)零件、停產(chǎn)的控制系統(tǒng)部分硬件、我們也發(fā)布了許多的硬件和產(chǎn)品來支持你現(xiàn)有的控制系統(tǒng)或運(yùn)用最新的控制技術(shù)、停產(chǎn)的“DCS系統(tǒng)備品 備件 PLC模塊 備件”整機(jī)及配件系列、有著強(qiáng)大的優(yōu)勢只要您需要的PLC產(chǎn)品、我們就能幫您找到。公司以“專業(yè)、 誠信、創(chuàng)新、合作、共贏”的經(jīng)營理念、不斷開發(fā)新產(chǎn)品、為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)、以最大限度追求客戶滿意度、并不斷開拓新領(lǐng)域業(yè)務(wù),充足庫存，交貨期快，
主營產(chǎn)品:各品牌DCS、PLC備件---全新渠道,卓越品質(zhì),完美折扣!
一、英維思�？怂共_ Invensys Foxboro I/A Series系統(tǒng)：FBM（現(xiàn)場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形邏輯控制、事故追憶處理、數(shù)模轉(zhuǎn)換、輸入/輸出信號處理、數(shù)據(jù)通信及處理等。
二、英維思ESD系統(tǒng) Invensys Triconex: 冗余容錯控制系統(tǒng)、基于三重模件冗余（TMR）結(jié)構(gòu)的最現(xiàn)代化的容錯控制器。
三、ABB：Bailey INFI 90，工業(yè)機(jī)器人備件DSQC系列等。
四、西屋Westinghouse： OVATION系統(tǒng)、WDPF系統(tǒng)、WEStation系統(tǒng)備件。
五、霍尼韋爾Honeywell：DCS系統(tǒng)備件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等備件。
六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服馬達(dá)、伺服驅(qū)動器。
七、羅克韋爾Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等產(chǎn)品。
八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME總線等備件
九、伍德沃德Woodward：SPC閥位控制器、PEAK150數(shù)字控制器。
十、施耐德Schneider：140系列、Quantum處理器、Quantum內(nèi)存卡、Quantum電源模塊等。
十一、摩托羅拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
十二、發(fā)那科FANUC：模塊、卡件、驅(qū)動器等各類備件。
十三、西門子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數(shù)控系統(tǒng)等。
十四、博士力士樂Bosch Rexroth：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅(qū)動模塊等。
十五、HP:工作站、服務(wù)器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列備件、HP VXI 測試設(shè)備等。
十六、尼康NOKI：輸入輸出卡件、模塊備件�；萜�
十七、MELEC: 驅(qū)動器、驅(qū)動板、伺服驅(qū)動器、伺服控制器、馬達(dá),驅(qū)動卡等。
十八、網(wǎng)域Network Appliance：數(shù)據(jù)儲存模塊。
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我們從未來發(fā)展空間、產(chǎn)業(yè)投資回報率、產(chǎn)業(yè)成熟度、應(yīng)用場景拓展廣度等幾個方面來橫向比較人工智能的各個細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展前景。
從未來市場空間和行業(yè)增速來看，發(fā)展速度最快、市場空間最大的三個領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別和智能機(jī)器人。根據(jù)咨詢公司Tractica的預(yù)測，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域從2015年1.09億美元的市場規(guī)模，將以年復(fù)合增長率超過60%的速度飛速發(fā)展，預(yù)計2024年將突破100億美元。目前已經(jīng)擁有龐大市場容量的圖像識別同樣不可小覷。2014年圖像識別領(lǐng)域市場規(guī)模已達(dá)57億美元，在接下來的五年內(nèi)將以42%的年復(fù)合增長率繼續(xù)擴(kuò)張，預(yù)計2019年可達(dá)333億美元。此外，智能機(jī)器人領(lǐng)域也將隨著應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展迎來一輪高速增長Markets And Markets的機(jī)器人市場研究數(shù)據(jù)顯示：機(jī)器人行業(yè)的總市值將以每年20%的增速增長，并于2020年達(dá)到約80億美元，若將硬件與軟件細(xì)分開來，軟件部分的增速高達(dá)30%。
從投資回報率和產(chǎn)業(yè)成熟度來看，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、智能機(jī)器人仍然是最受產(chǎn)業(yè)資本青睞的三個細(xì)分領(lǐng)域。眾所周知，風(fēng)投公司傾向于將資金流向投資回報率最高的新興產(chǎn)業(yè)，對比人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險融資額度能夠很好地反映該領(lǐng)域的投資回報率。VentureScanner公司的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：無論從總體融資額度還是企業(yè)平均融資額度，機(jī)器學(xué)習(xí)都牢牢占據(jù)榜首；圖像識別領(lǐng)域的總體融資額度和企業(yè)平均融資額度緊隨其后；而智能機(jī)器人領(lǐng)域由于公司數(shù)量較少，在融資總量上稍有落后，但其企業(yè)平均融資額度高達(dá)1400萬美元，僅次于機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像識別領(lǐng)域。此外，從各領(lǐng)域公司創(chuàng)辦時間而言，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別以及智能機(jī)器人也是最為“年輕”的三個領(lǐng)域之一，產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)成熟度還不夠高，未來幾年將提供廣闊的藍(lán)海市場。
應(yīng)用場景擴(kuò)展方面，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、自然語言識別和智能機(jī)器人是應(yīng)用范圍較為廣泛的幾個領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)當(dāng)前已廣泛應(yīng)用于廣告、媒體、消費(fèi)業(yè)等，并且需求不斷增加，未來還將快速滲入醫(yī)療、制造、金融、教育業(yè)，對眾多傳統(tǒng)行業(yè)形成巨大沖擊。圖像識別技術(shù)目前的應(yīng)用領(lǐng)域很廣并且需求非常大，具體包括安防監(jiān)控系統(tǒng)、無人駕駛、商品消費(fèi)、工業(yè)制造、醫(yī)藥、體育和娛樂業(yè)等等，并且在未來幾年將大規(guī)模應(yīng)用于智能機(jī)器人的開發(fā)中。自然語言識別未來可廣泛應(yīng)用于穿戴設(shè)備、智能家居、智能汽車等領(lǐng)域，此外在很多安全保密系統(tǒng)中，語音識別技術(shù)也發(fā)揮著重要的作用。但是，該技術(shù)目前在不同口音的處理、背景噪音、區(qū)分同音異形異義詞方面仍然存在一些難以解決的困難。而隨著智能機(jī)器人功能的逐漸完善，未來在農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及醫(yī)療、消費(fèi)等服務(wù)行業(yè)都能代替人工完成多項任務(wù)，既能節(jié)省大量人力成本又能提高工作效率和質(zhì)量。
綜合以上分析，我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別和智能機(jī)器人是目前整個人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)展前景最好的三大領(lǐng)域。
Who：誰能脫穎而出？技術(shù)壁壘、跑對賽道、優(yōu)先布局
人工智能是跨學(xué)科、跨行業(yè)的綜合性學(xué)科，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以核心技術(shù)為驅(qū)動，應(yīng)用領(lǐng)域極其廣闊，想象空間極大。在這樣一個復(fù)雜度、精細(xì)度極高的產(chǎn)業(yè)內(nèi)，什么樣的企業(yè)能夠脫穎而出呢？我們認(rèn)為具備技術(shù)壁壘、跑對賽道、優(yōu)先布局特征的企業(yè)最具發(fā)展前景。具體來看：
技術(shù)壁壘：巨頭企業(yè)通過并購初創(chuàng)技術(shù)企業(yè)形成技術(shù)優(yōu)勢
國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭相收購人工智能技術(shù)開發(fā)公司搶奪核心技術(shù)。技術(shù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必備要素，因此在加強(qiáng)自身研發(fā)投入的同時，各個互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司紛紛收購有技術(shù)優(yōu)勢的初創(chuàng)型企業(yè)來快速獲得技術(shù)、形成壁壘。在過去的幾年里，超過20家專注于開發(fā)人工智能技術(shù)的企業(yè)被蜂擁而至的大型互聯(lián)網(wǎng)公司收購，谷歌、亞馬遜、蘋果、IBM、雅虎、Facebook、Intel等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭收購動作最為頻繁。
谷歌作為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊進(jìn)行了5次至關(guān)重要的收購，涉及深度學(xué)習(xí)、推薦引擎、圖片搜索等多個技術(shù)領(lǐng)域，值得一提的是，近期戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的AlphaGo是2014年谷歌花費(fèi)4億美元收購的英國初創(chuàng)公司DeepMind所創(chuàng)造的。而據(jù)彭博社報道，亞馬遜于2015年秋季秘密收購了硅谷初創(chuàng)公司Orbeus，該團(tuán)隊專注于人臉識別技術(shù)，其核心產(chǎn)品ReKognition能夠自動分類和辨別照片中的內(nèi)容，目前的識別對象可以包括人臉、場景、陸標(biāo)、物體等其他概念。Orbeus的照片軟件PhotoTime不僅早于谷歌發(fā)行的基于人工智能的應(yīng)用，其使用的圖像識別算法也比Facebook先前收購的Face.com更加細(xì)致。
國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭收購人工智能公司主要案例
跑對賽道：選擇重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行突破，所選領(lǐng)域未來有爆發(fā)點(diǎn)
人工智能產(chǎn)業(yè)目前尚處于成長初期，應(yīng)用領(lǐng)域非常廣且又是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，任何一個領(lǐng)域的發(fā)展都需要投入大量的科學(xué)資金、科技人才和物力等等。即便是資金技術(shù)雄厚的巨頭企業(yè)也很難在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全部領(lǐng)域全面開花，這個時候很多公司往往會選擇一個或者幾個重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)布局，因此，公司戰(zhàn)略所選的領(lǐng)域未來是否具有爆發(fā)潛力就至關(guān)重要，也就是我們所說的“跑對賽道，脫穎而出”。
基于我們從產(chǎn)業(yè)資本投資方向，行業(yè)屬性及發(fā)展路徑等幾個維度的比較分析，我們認(rèn)為重點(diǎn)布局在機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、智能機(jī)器人三大領(lǐng)域的公司最可能脫穎而出。
機(jī)器學(xué)習(xí)主要指的是人工智能領(lǐng)域應(yīng)用中比較熱門的深度學(xué)習(xí)，通過多層次的學(xué)習(xí)而得到對于原始數(shù)據(jù)的不同抽象層度的表示，進(jìn)而提高分類和預(yù)測等任務(wù)的準(zhǔn)確性。深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于包括圖像識別、自然語言處理、廣告點(diǎn)擊率預(yù)估乃至人工智能平臺（如谷歌大腦）等在內(nèi)的多個產(chǎn)品，并大幅度地提升這些產(chǎn)品的性能，各大研究機(jī)構(gòu)和公司都投入了大量的資源進(jìn)行相關(guān)的研究和開發(fā)。
縱觀國際，谷歌可謂跑對機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域賽道的最佳典范。谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的投入和研發(fā)水平遠(yuǎn)超其他對手，更是在被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)年的2015年取得了這個領(lǐng)域多項突破性的進(jìn)展。
谷歌2015年機(jī)器學(xué)習(xí)研究大事件
放眼國內(nèi)，百度是目前國內(nèi)唯一一家有望在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域與谷歌相媲美的公司。百度2013年率先決定成立深度學(xué)習(xí)研究院，主要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)&機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、人機(jī)交互、圖片識別等方面的研究。此后，百度繼續(xù)加大在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研發(fā)投入，2014年5月在美國硅谷投資3億美元成立百度美國研發(fā)中心，宣布任命人工智能泰斗，原GoogleBrain項目負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)為百度公司的首席科學(xué)家，全面負(fù)責(zé)百度研究院。2014年，百度發(fā)布大數(shù)據(jù)計劃，擬運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)完成“開放云-數(shù)據(jù)工廠-百度大腦”的三層設(shè)計。
