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一、英維思�？怂共_ Invensys Foxboro I/A Series系統(tǒng)：FBM（現(xiàn)場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形邏輯控制、事故追憶處理、數(shù)模轉(zhuǎn)換、輸入/輸出信號處理、數(shù)據(jù)通信及處理等。
二、英維思ESD系統(tǒng) Invensys Triconex: 冗余容錯控制系統(tǒng)、基于三重模件冗余（TMR）結(jié)構(gòu)的最現(xiàn)代化的容錯控制器。
三、ABB：Bailey INFI 90，工業(yè)機器人備件DSQC系列等。
四、西屋Westinghouse： OVATION系統(tǒng)、WDPF系統(tǒng)、WEStation系統(tǒng)備件。
五、霍尼韋爾Honeywell：DCS系統(tǒng)備件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等備件。
六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服馬達、伺服驅(qū)動器。
七、羅克韋爾Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等產(chǎn)品。
八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME總線等備件
九、伍德沃德Woodward：SPC閥位控制器、PEAK150數(shù)字控制器。
十、施耐德Schneider：140系列、Quantum處理器、Quantum內(nèi)存卡、Quantum電源模塊等。
十一、摩托羅拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
十二、發(fā)那科FANUC：模塊、卡件、驅(qū)動器等各類備件。
十三、西門子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數(shù)控系統(tǒng)等。
十四、博士力士樂Bosch Rexroth：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅(qū)動模塊等。
十五、HP:工作站、服務(wù)器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列備件、HP VXI 測試設(shè)備等。
十六、尼康NOKI：輸入輸出卡件、模塊備件�；萜�
十七、MELEC: 驅(qū)動器、驅(qū)動板、伺服驅(qū)動器、伺服控制器、馬達,驅(qū)動卡等。
十八、網(wǎng)域Network Appliance：數(shù)據(jù)儲存模塊。
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AlphoGO的突破，主要得益于三大因素的完美統(tǒng)一：GPU強大的計算能力，深度學習算法的突破和圍棋棋譜圖像大數(shù)據(jù)，三者缺一不可。圍棋只是在這一發(fā)展背景的一個很容易被大眾讀懂的應(yīng)用案例，其背后隱藏的人工智能的巨大技術(shù)進步，將對人類社會產(chǎn)生深遠的影響。
雖然，普通大眾很恐慌，但是很多投資者和創(chuàng)業(yè)者卻為人工智能的巨大進步歡呼，認為這是一次質(zhì)變，從此為研制出強人工智能的類人智能機器，找到了一條康莊大道，人工智能的偉大時代即將到來。但是很多人工智能業(yè)界專家對此卻持悲觀態(tài)度，認為這不過是人工智能六十年發(fā)展史上的另外一次周期性的量變而已，人工智能的這一輪突破，其影響力早晚耗盡，社會對人工智能的支持和經(jīng)費投入，早晚再次陷入冬天之中。他們呼吁人們保持冷靜，不要盲目樂觀。
但是不管怎樣，大數(shù)據(jù)還沒有炒熱，人工智能就輕易地取而代之，成為世界第一熱詞，從事人工智能相關(guān)專業(yè)的人才價碼不斷快速攀升，各類投資不斷創(chuàng)出新高，人工智能在不同領(lǐng)域取得突破的進展此起彼伏，整個世界沉浸在對人工智能科學進展的狂熱之中，不能自拔。
到目前為止，人工智能領(lǐng)域取得的主要進展如下：
?1，計算機視覺程序?qū)θ四樀淖R別準確率已經(jīng)超越人類；
?2， 基于深度學習的醫(yī)療影像識別程序，已經(jīng)可以協(xié)助醫(yī)生進行糖尿病眼底病變、皮膚癌、肺癌等疾病的自動識別和確診分析；
?3， 基于人工智能的機器新聞編輯在美國一些報社已經(jīng)上線，可以自動生成標準的新聞報道；
?4， 語音識別程序，已經(jīng)可以幾乎實時將演講者的口語演講內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換成正確率很高的文本文字；
?5， AlphoGO戰(zhàn)勝韓國世界冠軍李世石，2017年初其升級版程序Master在網(wǎng)上連續(xù)戰(zhàn)勝亞洲的六十位頂尖高手。完全顛覆了人類對圍棋的認知水平；
?6， 無人駕駛貨車和優(yōu)步出租車已經(jīng)上路，無人駕駛的家用轎車已經(jīng)通過全面測試，隨時可以投入實際使用；
?7， IBM公司的Watson，可以在十分鐘內(nèi)為患疑難癌癥的患者開出個性化的治療方案；
?8， 高盛公司的交易員大量下崗，大部分的高頻交易被機器取代；
?9，人工智能程序CMU的Libratus和阿爾伯塔大學的DeepStack雙雙在雙人德州撲克領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類高手，Libratus甚至獲得了近200萬美元的獎金，這是在不確定性人工智能領(lǐng)域的新突破，比圍棋的難度更大。
以上只是眾多進展中的一部分，人們現(xiàn)在幾乎每過一段時間都能聽到人工智能在人類的某個能力領(lǐng)域取得重要突破，達到接替人類或超過人類的水平。面對勢不可擋的人工智能大潮，包括霍金在內(nèi)的世界知名科學家呼吁人類停止對類人智能機器的研究，并預(yù)言智能機器研制成功之日，必將是人類滅亡之時。當然，這只是一家之言，更多的人則是理性的分析和思考，如何利用這一次的人工智能大潮推進人類社會的進步。這其中最狂熱的就是創(chuàng)新工場的李開復(fù)和日本軟銀的孫正義。李開復(fù)的創(chuàng)新工場認為人工智能的時代已經(jīng)到來，必將在社會的方方面面產(chǎn)生重大影響，因此重倉投資各類人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)。而日本的孫正義更是認為庫茲韋爾預(yù)言的奇點時代馬上就要來臨，但不是2045年，而是2018年，此后人工智能的智力水平將超越人類好幾個數(shù)量級，甚至一雙鞋子都比人聰明，而且這一過程不可逆轉(zhuǎn)�；谶@一判斷，軟銀斥300億美元巨資收購ARM處理器，試圖構(gòu)建未來的人工智能帝國。
孫正義講人工智能
由此可見，這一輪的人工智能熱潮與過去六十年內(nèi)的幾次顯著不同，已經(jīng)開始在人類社會的各個方面取得顯著的突破和進步，成為新的生產(chǎn)力，并重塑人類社會的生活方式和生產(chǎn)方式，其沖擊和影響不容小覷。展望未來，有如下幾點值得關(guān)注：
1
應(yīng)清楚區(qū)分弱人工智能和強人工智能。所謂弱人工智能，就是有監(jiān)督的人工智能，機器學習算法需要人類告訴它這是什么，然后它才可以通過機器學習算法建立模型，進行分析和預(yù)測。而人工智能的水平要全面超越人類需要的是強人工智能，也就是機器學習算法能夠擺脫人類的幫助，自主的學習并獲取知識，提升智能水平。因此，強人工智能的研究特別是增強學習和遷移學習等能否取得突破，成為這一輪人工智能熱潮可否持續(xù)的關(guān)鍵。
2
人工智能未必就是人類智能。AlphaGO和Master在圍棋領(lǐng)域的橫掃千軍表明，機器學習算法下的圍棋風格并不完全模仿人類高手，而是在某些地方有自己的獨特之處。人類棋手由于算力的限制，往往只能做到局部最優(yōu)，而機器選手則會每一步都盡量追求全局最優(yōu)，因此很多歷史上的圍棋定式，在人類看來理所當然，但是機器選手則會棄之不用，選擇另外的下法，讓人類選手出乎預(yù)料。因此，有專家提出，機器智能也許并不需要一定全部模仿人類，也許它們有自己的獨特智能模式，而且未必就比人類的低。
3
人工智能的出現(xiàn)將會把人類分為有用的人和無用的人嗎？由于人工智能程序已經(jīng)在很多行業(yè)可以取代簡單的可重復(fù)的人類勞動，甚至在股票高頻交易領(lǐng)域，具有了人類無法達到的能力，很多專家擔心會出現(xiàn)大規(guī)模的失業(yè)潮，特別是翻譯、客服、會計、司機、保安、保姆、新聞記者、律師、醫(yī)生、股票交易員等行業(yè)首先會受到大規(guī)模沖擊。更為嚴重的，這些人下崗后，無法重新就業(yè)，人類由此會被分為無法被機器智能取代的有用階層和可以被機器取代而無法重新就業(yè)的無用階層。有些人甚至預(yù)言，將來大量的無用人口，就只能通過某種形式的活動，消耗掉多余的能量，以免影響社會發(fā)展，幾乎給我們描述了一幅黑客帝國里面人類被機器智能控制，只能為其提供能量的恐怖場景。當然，每一次人類生產(chǎn)能力的跨越，都會引發(fā)社會失業(yè)危機的恐慌和擔心，但是人類每次都能夠成功應(yīng)對。
4
中美兩國未來在人工智能領(lǐng)域的競爭目前形勢不明朗。這一次中國很幸運，在人工智能的發(fā)展上，第一次幾乎與美國站在了同一起跑線上。中國無論是在科學家的水平，人才的儲備，發(fā)表文章的水平和創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量等方面，都不弱于美國，甚至有的地方比如國家政策和企業(yè)自動化水平等方面還有優(yōu)勢。因此，不少專家樂觀地認為，中國這一輪的競爭必將取得勝利，甚至美國的《紐約時報》和政府的智庫也在白皮書中警告美國政府，必須加大對人工智能的投入，否則會被中國超越。當然，也有業(yè)內(nèi)專家冷靜的認為，中國不能盲目樂觀，中國在人工智能的研究實力，特別是公司研究出的產(chǎn)品水平方面與美國還有很大差距，近期發(fā)表的一份全球人工智能TOP100公司榜單中，中國只有不到5家公司入圍，說明中國目前雖然人工智能的文章數(shù)量，人才數(shù)量和公司數(shù)量等方面具有優(yōu)勢，但在質(zhì)量和實力上，與美國仍然由較大差距。
5
建議盡快啟動研制中國的AI超級計算機。本輪人工智能的突破，其關(guān)鍵點在于超級計算機計算能力突飛猛進的發(fā)展和深度學習算法的成功結(jié)合。因此，中國除了繼續(xù)研制主要用于科學計算領(lǐng)域的E級超級計算機之外，更應(yīng)該同時啟動為AI領(lǐng)域服務(wù)的AI超級計算機的研制計劃。因為，兩個領(lǐng)域?qū)C器體系架構(gòu)和軟件棧的要求有很大區(qū)別。日本已經(jīng)研制出一個新的AI超級計算機的原型機，相信美國也會很快啟動相關(guān)研制計劃，中國不能放過這個機會。讓人振奮的是，中國科技部緊急部署了中國的AI 2.0重大項目，據(jù)說其中就包括了研制AI超級計算機的計劃，這對于保持中國在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢地位，具有重要的意義。
