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一、英維思�？怂共_ Invensys Foxboro I/A Series系統：FBM（現場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形邏輯控制、事故追憶處理、數模轉換、輸入/輸出信號處理、數據通信及處理等。
二、英維思ESD系統 Invensys Triconex: 冗余容錯控制系統、基于三重模件冗余（TMR）結構的最現代化的容錯控制器。
三、ABB：Bailey INFI 90，工業(yè)機器人備件DSQC系列等。
四、西屋Westinghouse： OVATION系統、WDPF系統、WEStation系統備件。
五、霍尼韋爾Honeywell：DCS系統備件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等備件。
六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服馬達、伺服驅動器。
七、羅克韋爾Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等產品。
八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME總線等備件
九、伍德沃德Woodward：SPC閥位控制器、PEAK150數字控制器。
十、施耐德Schneider：140系列、Quantum處理器、Quantum內存卡、Quantum電源模塊等。
十一、摩托羅拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
十二、發(fā)那科FANUC：模塊、卡件、驅動器等各類備件。
十三、西門子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數控系統等。
十四、博士力士樂Bosch Rexroth：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅動模塊等。
十五、HP:工作站、服務器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列備件、HP VXI 測試設備等。
十六、尼康NOKI：輸入輸出卡件、模塊備件。惠普
十七、MELEC: 驅動器、驅動板、伺服驅動器、伺服控制器、馬達,驅動卡等。
十八、網域Network Appliance：數據儲存模塊。
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時至今日，隨著人工智能（AI）技術的飛速發(fā)展，這位以預言精準聞名的科幻作家所做的最后警告也越來越多地被人們想起。同時，史蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、伊隆·馬斯克等國外科技界杰出人物頻頻發(fā)出對人工智能的憂慮，引發(fā)人們對相關倫理、法律和社會問題的高度關切。
實際上，人工智能的發(fā)展，現在正面臨拐點，在其失控前把握方向已成為當代人不可回避的責任。
失控危險
雖然人工智能目前還處于弱人工智能的階段，但因其具有長期積累、短期爆發(fā)的特點，所以強人工智能時代很可能不期而至。展望未來，360公司首席安全官譚曉生認為，“人工智能必將會進入一個越來越快的發(fā)展軌道，而且很可能會失控。”
譚曉生是長安汽車的獨董。最近，他去參觀長安汽車的工廠時，發(fā)現焊接工人已經不多了，大部分都已被機器所替代，噴漆的生產線則全部都已是機器人�！拔液蛷S里的領導聊天的時候，他們告訴我，如果一條產線用機器人來替代人，其成本 12~15個月可以回收的話，就可以考慮了，而事實上3.5-3.6個月就可以把投資成本全部收回。”
此前，麥肯錫發(fā)布有關人工智能的報告稱，全球約50%的工作內容可以通過改進現有技術實現自動化。在上海交通大學科學史與科學文化研究院院長江曉原看來，“讓很多藍領工人和下層白領失去工作崗位”正是人工智能帶來的近期威脅之一。與此形成反諷的是，研究人工智能究竟能取代多少就業(yè)崗位這一問題本身已經變成了一種職業(yè)，好多人已以此為生。
“我們不能‘養(yǎng)虎為患’。如果不對人工智能的發(fā)展予以規(guī)范的話，我們未來將面臨人工智能的反叛和失控，甚至會因它的發(fā)展而消解人類生存的根本意義�！苯瓡栽f。
4月13日，中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院與騰訊研究院聯合主辦了“2017人工智能：技術、倫理與法律研討會”，匯聚了來自中科院、社科院、復旦大學、華中師范大學及上海紐約大學等多家學術機構的科技專家和社科人文學者，以及騰訊、阿里巴巴、英特爾等企業(yè)界的技術和法律專家。中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長潘教峰指出，“人工智能發(fā)展前景廣闊，但與此同時，它模糊了物理現實、數字和個人的界限，衍生出了復雜的倫理、法律和安全問題，需要我們提前布局，審慎應對�！�
騰訊研究院院長司曉認為，與國外相比，我國對從社會科學角度探討人工智能的發(fā)展還不夠重視，當天的研討會可謂“正逢其時，是一個好的開始�！�
何以復雜
“火車正在急速行駛，不能急停，而正前方有一分叉路軌，左邊有5個小朋友在鐵軌上玩，而右邊則有一個小朋友在玩。假如你是扳道工，你會不會把火車板向右邊？”這是中科院虛擬經濟與數據科學研究中心研究員劉鋒在研討會上提出的一個問題，其折射的是人工智能所面臨的倫理選擇與困境之一。
中國社科院哲學研究所研究員段偉文認為，探討人造機器時有一個核心的問題是，“它能夠比人更道德嗎？”他的結論是，在感性、智能、自由意志等某個方面可能存在缺陷的機器人，其道德能力很可能和普通人一樣，也就是說，“智能機器不可能比人更道德�！�
他指出，現在的智能機器實際上是資本、知識和權力結構下的產物，所以只可能是有利于資本、知識和權力的最大化。因此，我們需要有一種對抗性的設計，即體現公民權利、人的權利的設計。
隨著人工智能技術的發(fā)展，人的尊嚴和地位遭到了威脅和動搖。法國皮卡第儒勒-凡爾納大學副教授柳渝認為，正是在此意義上人工智能的倫理學問題成為了當前的焦點，一線科學家不得不對此作出回答。
“人工智能平臺上的倫理學基礎問題實際上是把人機之間的技術關系提升到了倫理關系，這對哲學及倫理學來說都是相當嚴峻的考驗�！绷逭J為，人機的倫理關系是人工智能倫理學中最根本的問題，而這種關系最終取決于對人的意義、價值和地位的理解�！皩嶋H上，這是一個最古老、最深刻的哲學問題，也是中西方哲學思想中根本的問題�！�
而解決這一問題的前提是，“我們要對生物進化的方向與目標形成共識�！眲h說。
跨越邊界
今年以來，美國政府連發(fā)三份AI報告，其中提出了美國國家人工智能戰(zhàn)略，包括理解并解決潛在的法律、道德和社會等影響。英國政府則連發(fā)兩份AI報告，呼吁重視并研究AI倫理與法律問題。種種跡象表明，AI的倫理問題日益突出，發(fā)達國家政府已開始對這一問題給予相當多的重視。
與此同時，國外民間機構也開始采取行動。2016年12月，電氣和電子工程師協會（IEEE）推進《以倫理為基準的設計》的制定，面向全球征求意見。其主旨在于鼓勵科研人員在AI研發(fā)過程中，優(yōu)先考慮倫理問題，將人類規(guī)范和道德價值嵌入AI系統。
針對這一現狀，中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院學部科學規(guī)范與倫理研究支撐中心研究員李真真指出，“我國的人工智能技術可謂與世界發(fā)達國家‘同步’，但倫理和法律研究則嚴重滯后，這會制約我們未來的發(fā)展�！�
究其原因，李真真認為，主要是“我們的人文研究和科學技術分離，企業(yè)界和學術界分裂�！�
而要解決問題，李真真認為，首先要跨越邊界，構建對話平臺，讓科學技術專家和社科人文學者對話，讓學界、企業(yè)界、政界與公眾對話，加強技術、倫理和法律問題的研究合作。
她倡議，中國的學術界和企業(yè)界共同建立一個AITEL（人工智能技術、倫理和法律）聯盟和聯合實驗室，共同推進我國人工智能領域的健康發(fā)展。
