我司以停產(chǎn)控制系統(tǒng)零部件、為領(lǐng)先優(yōu)勢、我們有大量庫存和盈余操縱系統(tǒng)零件、停產(chǎn)的控制系統(tǒng)部分硬件、我們也發(fā)布了許多的硬件和產(chǎn)品來支持你現(xiàn)有的控制系統(tǒng)或運(yùn)用最新的控制技術(shù)、停產(chǎn)的“DCS系統(tǒng)備品 備件 PLC模塊 備件”整機(jī)及配件系列、有著強(qiáng)大的優(yōu)勢只要您需要的PLC產(chǎn)品、我們就能幫您找到。公司以“專業(yè)、 誠信、創(chuàng)新、合作、共贏”的經(jīng)營理念、不斷開發(fā)新產(chǎn)品、為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)、以最大限度追求客戶滿意度、并不斷開拓新領(lǐng)域業(yè)務(wù),充足庫存，交貨期快，
主營產(chǎn)品:各品牌DCS、PLC備件---全新渠道,卓越品質(zhì),完美折扣!
一、英維思�？怂共_ Invensys Foxboro I/A Series系統(tǒng)：FBM（現(xiàn)場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形邏輯控制、事故追憶處理、數(shù)模轉(zhuǎn)換、輸入/輸出信號處理、數(shù)據(jù)通信及處理等。
二、英維思ESD系統(tǒng) Invensys Triconex: 冗余容錯控制系統(tǒng)、基于三重模件冗余（TMR）結(jié)構(gòu)的最現(xiàn)代化的容錯控制器。
三、ABB：Bailey INFI 90，工業(yè)機(jī)器人備件DSQC系列等。
四、西屋Westinghouse： OVATION系統(tǒng)、WDPF系統(tǒng)、WEStation系統(tǒng)備件。
五、霍尼韋爾Honeywell：DCS系統(tǒng)備件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等備件。
六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服馬達(dá)、伺服驅(qū)動器。
七、羅克韋爾Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等產(chǎn)品。
八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME總線等備件
九、伍德沃德Woodward：SPC閥位控制器、PEAK150數(shù)字控制器。
十、施耐德Schneider：140系列、Quantum處理器、Quantum內(nèi)存卡、Quantum電源模塊等。
十一、摩托羅拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
十二、發(fā)那科FANUC：模塊、卡件、驅(qū)動器等各類備件。
十三、西門子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數(shù)控系統(tǒng)等。
十四、博士力士樂Bosch Rexroth：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅(qū)動模塊等。
十五、HP:工作站、服務(wù)器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列備件、HP VXI 測試設(shè)備等。
十六、尼康NOKI：輸入輸出卡件、模塊備件�；萜�
十七、MELEC: 驅(qū)動器、驅(qū)動板、伺服驅(qū)動器、伺服控制器、馬達(dá),驅(qū)動卡等。
十八、網(wǎng)域Network Appliance：數(shù)據(jù)儲存模塊。
有著充足的庫存，交貨期快，庫存價(jià)值大約3億人民幣，歡迎咨詢
世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）”發(fā)布了一份關(guān)于金融基礎(chǔ)設(shè)施未來的報(bào)告。WEF的金融服務(wù)行業(yè)負(fù)責(zé)人布魯諾（Giancarlo Bruno）指出：“區(qū)塊鏈技術(shù)不再是金融行業(yè)的邊緣領(lǐng)域，而是會占據(jù)核心位置。它將幫助整個(gè)行業(yè)建立起創(chuàng)新的解決方案，永久性地被整合到金融服務(wù)的結(jié)構(gòu)中去，正如在此以前大型主機(jī)、消息服務(wù)和電子交易已經(jīng)做到的那樣。”正在探索將區(qū)塊鏈技術(shù)納入其央行系統(tǒng)的國家有很多。僅舉幾例：新加坡，烏克蘭，法國，芬蘭和許多其他國家正在進(jìn)行研究和測試。
對于那些偏愛有形財(cái)富的人來說，將投資多元化至金銀等硬資產(chǎn)是偉大的第一步。這不是成為一個(gè)百萬富翁或迅速富有的秘訣，而是告訴你使用貴金屬作為長期投資的工具。無論未來幾十年發(fā)生什么事情，以實(shí)物形式保存的財(cái)富比任何其他資產(chǎn)都要更安全。四十年前，你能夠在銀行儲蓄因而積累利息，但這個(gè)機(jī)會不會再有了。那些不適應(yīng)新金融形勢的人將可能會發(fā)現(xiàn)，自己需要像個(gè)債務(wù)奴隸一樣活著。控制和信心是我們當(dāng)前所在系統(tǒng)中最重要的兩個(gè)要素。一旦這些數(shù)字蜘蛛網(wǎng)到位，個(gè)人保持隱私或匿名的能力將基本上消失。只有了解了采取顛覆性行動的必要性，人們才能避免自己的未來落入別人手中。沒有稅務(wù)負(fù)擔(dān)和國家審查的現(xiàn)金自由交易不會再持續(xù)多久。在未來幾年里，無現(xiàn)金社會的來臨有許多合理化的理由，但如果它的到來在一開始未能修復(fù)這個(gè)破碎的金融系統(tǒng)，那么這只會確保專制主義獲得更堅(jiān)實(shí)的立足點(diǎn)。
7.開放式在線教育
我們花了20年的時(shí)間試圖弄清數(shù)字革命將給教育帶來怎樣的發(fā)展和變革。數(shù)字一代正在向我們表明當(dāng)前的教育體系亟待改變的需求。開放式教育帶來的革命中，美國麻省理工學(xué)院無疑是先驅(qū)，該學(xué)院在本世紀(jì)初就宣布推出開放式課程計(jì)劃，緊隨其后的是“大型網(wǎng)絡(luò)公開課”、納米學(xué)位等一系列知名在線教育項(xiàng)目。美國汗學(xué)院的在線免費(fèi)視頻教學(xué)已經(jīng)吸引了2600多萬“粉絲”。放眼未來，教育將越來越個(gè)性化，能夠充分發(fā)掘個(gè)人的天賦以及團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)造力和多學(xué)科合作能力。人工智能也將在教育個(gè)性化進(jìn)程中扮演至關(guān)重要的角色。
8.無人駕駛汽車
這是人工智能潛力的一大力證。盡管仍需突破重重障礙，但無人駕駛汽車已經(jīng)為汽車業(yè)帶來了一場革命，同時(shí)也進(jìn)入了將成百上千種創(chuàng)新納入傳統(tǒng)汽車行業(yè)的工業(yè)4.0時(shí)代。
隨著配備一定自動駕駛技術(shù)的智能汽車的發(fā)展，未來汽車已顯露雛形。目前的智能汽車已經(jīng)包含了很多提高安全性的技術(shù)資源：危險(xiǎn)早期檢測、自動緊急制動、車道偏離警報(bào)、疲勞駕駛監(jiān)控、路況預(yù)報(bào)……美國優(yōu)步公司首輛無人駕駛出租車將于今年底在美國匹茲堡亮相，不過在這個(gè)初級階段仍需有人坐在駕駛位上應(yīng)對特殊情況。新加坡也在推動類似車輛投入實(shí)踐。最重要的是，科技將使我們的出行變得更安全，使老年人、殘疾人或無法駕駛的人士出行更便捷。我們的生活方式也將發(fā)生改變。
無人機(jī)技術(shù)和無人駕駛車輛的融合將推動曾經(jīng)只屬于科幻電影的新一代汽車的問世。飛行汽車的基礎(chǔ)已經(jīng)打下。美國特拉富賈公司甚至已經(jīng)打造出了原型樣車。美國航空航天局已經(jīng)宣布，不出10年，無人駕駛飛行汽車將不再是夢。
9.無人機(jī)
盡管目前還有一些政府對無人機(jī)限制嚴(yán)格，但未來我們必將生活在一個(gè)無人機(jī)盤旋在頭頂?shù)氖澜纭?br />
無人機(jī)目前已經(jīng)有了成百上千種用途：在切爾諾貝利和福島等受污染區(qū)域取樣、監(jiān)控火山、參與反恐和禁毒行動、邊境管控、偷獵監(jiān)控、人員營救、軍事偵察等。德國正在使用無人機(jī)將藥品運(yùn)輸至北部島嶼，瑞士用它們分發(fā)郵件……無人機(jī)在未來還有巨大的發(fā)展空間，從送貨上門到提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
10.開放大數(shù)據(jù)
數(shù)字世界幾乎充斥著大數(shù)據(jù)，其目的是通過挖掘海量數(shù)據(jù)來完成特定的任務(wù)。如今社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)被運(yùn)用在確定各領(lǐng)域市場的走向上，無論是時(shí)尚領(lǐng)域還是證券市場。對大數(shù)據(jù)的分析使得個(gè)性化服務(wù)日趨完善，對癌癥等疾病的認(rèn)識也進(jìn)一步深入，道路交通也更易規(guī)范。大數(shù)據(jù)的發(fā)展將得到來自“機(jī)器學(xué)習(xí)”的大力支持，其運(yùn)用和可能性將因此大大增加。未來，大數(shù)據(jù)將是科學(xué)與政治的結(jié)合。政府?dāng)?shù)據(jù)庫的開放將推動針對民眾的高質(zhì)量服務(wù)的發(fā)展。研究顯示，歐盟經(jīng)濟(jì)在政府開放大數(shù)據(jù)的支撐下有望出現(xiàn)1.9%的增長。開放大數(shù)據(jù)不僅會對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著影響，還是所有國家公共部門透明化的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代”給當(dāng)今世界帶來的變革與挑戰(zhàn)
近來，“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的來臨己成為媒體關(guān)注的熱門話題。大數(shù)據(jù)也似乎在一夜之間闖入了任何一個(gè)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)未來的討論，成為一個(gè)炙手可熱無所不包的概念。最近剛結(jié)束的大連2013夏季達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇還為“大數(shù)據(jù)時(shí)代” 的來臨作了專題討論。無論人們對此持有何種觀點(diǎn)，但下列結(jié)論是共同的：“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的來臨己成為不爭的事實(shí)，大數(shù)據(jù)作為一種新的資源，己對人們生活、企業(yè)商業(yè)活動以及政府公共管理帶來了深遠(yuǎn)的變革。
一、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生以及特點(diǎn)
當(dāng)今世界大數(shù)據(jù)時(shí)代己經(jīng)來臨。什么是大數(shù)據(jù)？就像當(dāng)今世界涌現(xiàn)出來的能描述大變局的概念一樣，大都率先出現(xiàn)在歐美社會，進(jìn)而傳播到全世界。“大數(shù)據(jù)” 的概念出現(xiàn)與流行也是如此。2010年2月出版的《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》雜志中一篇題為“The data deluge” 的文章，被認(rèn)為是“大數(shù)據(jù)” 概念的發(fā)端。deluge一詞比較生癖， 翻譯過來是“大泛濫、大洪水、大量” 之意，文章的標(biāo)題應(yīng)直譯為“數(shù)據(jù)洪流” 或“海量數(shù)據(jù)”。 從文章討論的內(nèi)容來看，和今天流行起來“大數(shù)據(jù)” 是差不多的，只是沒有用“大數(shù)據(jù)” 這一概念。2011年5月麥肯錫全球研究院發(fā)表了一篇名為“Big data： The next frontier for innovation，competivity and productivity”（ 大數(shù)據(jù)：未未創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿）的研究報(bào)告。這篇報(bào)告無論在IT界，還是經(jīng)濟(jì)界、學(xué)術(shù)界和公共管理部門，都極具影響力�！癇ig data” 亦即“大數(shù)據(jù)” 這個(gè)關(guān)鍵詞就開始出現(xiàn)并愈來愈廣泛流行。
顧名思義，大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù)或者說海量的數(shù)據(jù)�，F(xiàn)代社會從1941年誕生第一臺電子計(jì)算機(jī)以來，信息技術(shù)得到空前迅猛地發(fā)展。這種發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動力是將陽光下所有的事物都“數(shù)據(jù)化”。 目前，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)Web2.0、物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、GPS和光電感應(yīng)器等技術(shù)和硬件出現(xiàn)，數(shù)據(jù)如井噴一樣大量涌現(xiàn)。有資料顯示，1998年全球網(wǎng)民平均每月使用流量是1MB（兆字節(jié)），2000年是10MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年將是10GB。我國網(wǎng)民數(shù)居世界之首，3G手機(jī)擁有者達(dá)4.2億，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量居世界前列。
當(dāng)然，僅僅從量的角度來理解大數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。麥肯錫全球研究所報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》對“大數(shù)據(jù)”的含義進(jìn)行了界定：大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群。對于這樣一個(gè)定義，我們還可以從大數(shù)據(jù)4V特點(diǎn)加以理解。所謂4V（Volume 、Variety、 Velocity 、Value）是由描述大數(shù)據(jù)特性的四個(gè)英文詞的字首字母所形成的：一是數(shù)據(jù)量巨大（Volume），數(shù)據(jù)已從 TB 級別躍升至 PB 級別；二是數(shù)據(jù)類型多樣化（Variety），有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、企事業(yè)單位數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)又有媒體數(shù)據(jù)（比如社交網(wǎng)絡(luò)、博客、微博等）、日志數(shù)據(jù)（比如搜索引擎，大家上網(wǎng)等等都會留下很多足跡）、還有富媒體數(shù)據(jù)（視頻、音頻等等），類型紛繁，已無規(guī)律可循，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比例逐年增大；三是密度低而價(jià)值大（Value），以視頻為例，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)也許只有一兩秒，即所謂密度低，是對大量的數(shù)據(jù)通過“沙里淘金” 的數(shù)據(jù)挖掘，可是里面又藏著巨大的價(jià)值； 四是處理速度快（Velocity），及時(shí)分析對某些應(yīng)用才更有意義，及時(shí)處理已經(jīng)成為趨勢之一，業(yè)內(nèi)的“一秒定律”認(rèn)為，各種處理必須在1秒鐘內(nèi)完成高速實(shí)時(shí)處理。從大數(shù)據(jù)的本質(zhì)上來說，“大數(shù)據(jù)”所代表的是當(dāng)今社會所獨(dú)有的一種新型的能力，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，獲取更深刻的洞察力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。
二、“大數(shù)據(jù)決策”成為一種新的決策方式
依據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，讓數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策，是一種前所未有的決策方式，并正在推動著人類信息管理準(zhǔn)則的重新定位。隨著大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測性分析對管理決策影響力的逐漸加大，依靠直覺做決定的狀況將會被徹底改變。
2009年爆發(fā)的甲型H1N1流感，谷歌公司就是通過觀察人們在網(wǎng)上搜索的大量記錄，在流感爆發(fā)的幾周前，就判斷出流感是從哪里傳播出來的，從而使公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的官員獲得了極有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，并做出有針對性的行動決策，而這比疾控中心的判斷，提前了一兩周。美國的Farecast系統(tǒng)，它的一個(gè)功能就是飛機(jī)票價(jià)預(yù)測，它通過從旅游網(wǎng)站獲得的大量數(shù)據(jù)，分析41天之內(nèi)的12000個(gè)價(jià)格樣本，分析所有特定航線機(jī)票的銷售價(jià)格，并預(yù)測出當(dāng)前機(jī)票價(jià)格在未來一段時(shí)間內(nèi)的漲降走勢，從而幫助虛擬乘客選擇最佳的購票時(shí)機(jī)，并降低可觀的購票成本。
“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”促進(jìn)信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合
有專家指出，大數(shù)據(jù)及其分析，將會在未來10年改變幾乎每一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。從科學(xué)研究到醫(yī)療保險(xiǎn)，從銀行業(yè)到互聯(lián)網(wǎng)，各個(gè)不同的領(lǐng)域都在遭遇爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)量。在美國的17個(gè)行業(yè)中，已經(jīng)有15個(gè)行業(yè)大公司擁有大量的數(shù)據(jù)，其平均擁有的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了美國國會圖書館所擁有的數(shù)據(jù)量。在醫(yī)療與健康行業(yè)，根據(jù)麥肯錫預(yù)測，如果具備相關(guān)的IT設(shè)施、數(shù)據(jù)庫投資和分析能力等條件，大數(shù)據(jù)將在未來10年，使美國醫(yī)療市場獲得每年3000億美元的新價(jià)值，并削減2/3的全國醫(yī)療開支。
在制造業(yè)領(lǐng)域，制造企業(yè)為管理產(chǎn)品生命周期將采用IT系統(tǒng)，包括電腦輔助設(shè)計(jì)，工程、制造、產(chǎn)品開發(fā)管理工具和數(shù)字制造，制造商可以建立一個(gè)產(chǎn)品生命周期管理平臺 PLM（Product Lifecycle Management），從而將多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集整合在一起，共同創(chuàng)造出新的產(chǎn)品。此外，在交通、能源、材料、商業(yè)和服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域，甚至在新聞傳媒領(lǐng)域，也都在以大數(shù)據(jù)為發(fā)展契機(jī)，加速這些行業(yè)與信息技術(shù)的深度融合。