密集柜材質(zhì)參數(shù)規(guī)格：
1、立柱 1.2～1.5 優(yōu)質(zhì)冷軋鋼板
1、立柱 1.2～1.5 優(yōu)質(zhì)冷軋鋼板
2、頂板 1.0 優(yōu)質(zhì)冷軋鋼板
2、頂板 1.0 優(yōu)質(zhì)冷軋鋼板
3、隔板1.0 厚20mm三折邊成型，允許載荷80kg
3、隔板1.0 厚20mm三折邊成型，允許載荷80kg
4、掛板 1.2 優(yōu)質(zhì)冷軋鋼板
4、掛板 1.2 優(yōu)質(zhì)冷軋鋼板
5、側(cè)板 1.0 優(yōu)質(zhì)冷軋鋼板
5、側(cè)板 1.0 優(yōu)質(zhì)冷軋鋼板
6、門板 1.0 優(yōu)質(zhì)冷軋鋼板
一般把從連續(xù)信號到離散信號的過程叫采樣（sampling）。連續(xù)信號必須經(jīng)過采樣和量化才能被計算機處理，采樣是數(shù)字示波器作波形運算和分析的基礎(chǔ)。通過測量等時間間隔波形的電壓幅值，并把該電壓轉(zhuǎn)化為用八位二進制代碼表示的數(shù)字信息，這就是數(shù)字存儲示波器的采樣。采樣電壓之間的時間間隔越小，那么重建出來的波形就越接近原始信號。采樣率（samplingrate）就是采樣時間間隔。比如，如果示波器的采樣率是每秒10G次（10GSa/s），則意味著每100ps進行一次采樣。
為了描述物理層結(jié)構(gòu)的特征，還必須進行頻域分析。S參數(shù)模型說明了這些數(shù)字電路結(jié)構(gòu)所展示出來的模擬特點包括：不連續(xù)點反射、頻率相關(guān)損耗、串擾和EMI等性能。為使設(shè)備性能符合標準，眼圖增加了重要的統(tǒng)計分析功能。為利用特性檢定技術(shù)改善仿真能力，可以采用基于測試結(jié)果的S參數(shù)或RLCG模型提取技術(shù)。隨著在多種工作模式下進行數(shù)字和模擬綜合分析（時域和頻域）變得越來越重要，要完成這些測試功能，通常需要使用多種測試儀表，同時操作多種儀表正變得越來越困難。
智能型檔案密集柜的檔案資料管理能力。
我們購買密集架基本上都是為了存儲與管理單位內(nèi)的檔案資料，那么能不能效率的進行管理就成為了我們考慮的重點。智能型檔案密集柜的自動定位功能，可以實現(xiàn)檔案資料的無序存放有序管理，能夠在快的速度內(nèi)找到我們所需要的檔案資料，這樣的話就能夠節(jié)省很多的時間，提高我們的檔案資料管理效率。
第二：智能型檔案密集柜的人員安全保障。
很多人擔心如果說在架體內(nèi)存取資料的時候，萬一密集架自己合上了，那不就會對人造成傷害嗎？其實智能型檔案密集柜的紅外線檢測功能能夠自己監(jiān)測出架體內(nèi)是不是有工作人員，一旦有工作人員在里面，架體就會鎖閉，這樣的話就不會出現(xiàn)架體自動關(guān)閉造成傷害，能夠有效保障人員的操作安全。
第三：智能型檔案密集柜可以實現(xiàn)與原有系統(tǒng)的對接。
可能有些朋友在之前有自己的一些系統(tǒng)，里面存儲了很多的資料信息，就擔心買回來新的產(chǎn)品是不是要進行資料的重新錄入，那樣的話就是一個很大的工作量�，F(xiàn)在大型智能密集柜廠家的產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了與單位內(nèi)原有系統(tǒng)的對接，省去了重新錄入的麻煩，給我們節(jié)省了大量的時間以及工作量。
了解了隔離與非隔離DUT設(shè)備區(qū)別后，我們通過以下圖片了解CANDT系統(tǒng)中隔離與非隔離的接線區(qū)別以及其對測試的影響。隔離供電電路連接圖非隔離供電電路連接圖軟件設(shè)置供電類型隔離與非隔離對測試的影響，四種測試情況：被測件隔離供電，選用隔離供電測試；DUT接入隔離供電端口，系統(tǒng)設(shè)置中被測設(shè)備設(shè)置為隔離供電，測試可正確進行；被測件非隔離供電，選用非隔離供電測試；DUT接入非隔離供電端口，系統(tǒng)設(shè)置中供電類型選擇非隔離供電，測試可正確進行；被測件隔離供電，選用非隔離供電測試；DUT接入隔離供電端口，系統(tǒng)設(shè)置中供電類型選擇非隔離供電，此時無法形成供電回路，DUT無法正常工作。
于是，為了進一步減小解決方案的尺寸，有許多多輸出IC可供選擇。這些IC通常包括集成的MOS場效應(yīng)晶體管(MOSFET)，同時至少要求配置有外部組件。而且，單就這些IC而言，其成本或許更為昂貴。通過減少生產(chǎn)過程中必須安裝到位的外部組件數(shù)量所獲得的收益，往往會抵消前期付出的高昂成本。采用何種拓撲結(jié)構(gòu)呢?在如所示的實際應(yīng)用中，由于空間的限制，所以LDO將成為我們的。然而，由于功耗和效率的限制，實際情況并非總是如此。