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近日，由科工十院控制旗下企業(yè)研制生產(chǎn)的新型液面智能監(jiān)測儀在大慶油田、長慶油田、油田、重慶頁巖氣井、南陽油田等實現(xiàn)了近100套的小規(guī)模推廣應(yīng)用，首批推廣應(yīng)用已簽訂合同近300萬元。其中，在大慶油田該產(chǎn)品已成功取代進口產(chǎn)品，獲用戶高度認可，后續(xù)有望實現(xiàn)大規(guī)模推廣應(yīng)用。
與此相對的是全社會電力需求增速放緩，電力過剩，加之可再生電源固有的間歇性弊病，“棄風棄光”現(xiàn)象出現(xiàn)。根據(jù)能源局發(fā)布數(shù)據(jù)：2017年上半年，棄光電量37億千瓦時，棄風電量235億千瓦時。面對有限的電力需求，一面是運行成本近乎于零的可再生能源發(fā)電，一面是化石能源的火電，站在全社會公共利益的角度，不言自明——調(diào)峰，即在可再生資源豐沛時段，壓減火電負荷，優(yōu)先可再生能源發(fā)電。
他認為，在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)個影響到的領(lǐng)域應(yīng)該是金融領(lǐng)域，而且這種影響已經(jīng)開始；另一個就是零售行業(yè)。也許凱文凱利并不懂制造業(yè)，但他應(yīng)該在美國也沒有看到這種跡象。彎子搞“制造”，而不是腳尖搞“智能”，是當下工業(yè)界需要正面應(yīng)對的問題。
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