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PLC企業(yè)資訊
    工業(yè)4.0讓德國制造業(yè)兩年受損500億?6EP1333-3BA10
    發(fā)布者:chinakdv  發(fā)布時間:2018-10-31 17:08:19

    導讀:德國在我們的意識中就是強大工業(yè)技術的代名詞,然而在如今工業(yè)4.0時代,德國大部分企業(yè)卻缺少基本的網(wǎng)絡安全防護意識,造成巨大的財產(chǎn)損失。我們能從德國的窘境中學習到什么?中國工業(yè)4.0時代又有哪些問題需要克服?

    德意志,在中國以嚴謹和強大的工業(yè)技術水平馳名。至今江湖上還流傳著諸如“德系車出車禍把山體撞出一條隧道”或是“德國人在青島修的下水系統(tǒng)沿用至今”這一類的傳說。拋開這些段子不談,今天的工業(yè)4.0概念,我們也依然唯德國馬首是瞻。

    但如果告訴你,如今德國的工業(yè)體系正在面臨著難以解決的麻煩,你一定不會相信。

    工業(yè)4.0讓德國制造業(yè)兩年受損500億?中國應怎樣學習前車之鑒

    最近德國資訊科技、電信與新媒體協(xié)會Bitkom公布的一項安全研究報告顯示:過去兩年,德國有大量制造業(yè)曾遭受過攻擊,帶來了約430億歐元(合500億美元)的工業(yè)損失。Bitkom詢問了503位德國各領域制造業(yè)的管理者或安全主管,有68%明確表示他們曾遭受攻擊。這其中,有47%的損失源自網(wǎng)絡攻擊行動,也就是說來自工業(yè)體系的物聯(lián)網(wǎng)、智能制造等等方面的升級。正在向智能制造狂奔的中國,能向德國學到些什么?

    一、那個以前多拿幾盒曲別針的離職員工,現(xiàn)在可以把你的生產(chǎn)線毀了

    出現(xiàn)這種狀況的首要原因,就是技術升級太容易,維護整個技術系統(tǒng)卻太困難。以制造為長的企業(yè)半路開始搞技術,就像讓一個機械專業(yè)的優(yōu)等生從零開始學計算機,還要迅速成長到CTO級別的水平,難度可想而知。很多服務企業(yè)雖然擅長于自動化控制技術,但這和網(wǎng)絡安全完全是兩個專業(yè)。

    據(jù)外媒分析:目前有許多工業(yè)機器設備與機器人所內(nèi)建的系統(tǒng)與軟件相對老舊,一旦連上網(wǎng)絡,受到攻擊且毫無辦法抵抗的機率將大幅上升,而很多企業(yè)連基本的網(wǎng)絡安全防護意識都沒有,時時刻刻在向不軌之徒敞開大門。

    同時,物聯(lián)網(wǎng)升級讓犯罪的成本變得低廉,性價比卻大大提高了。

    Bitkom的報告中提到:在所有的攻擊行動中,有高達63%是來自于現(xiàn)任員工或是前員工。

    這一數(shù)字非常驚人,也就是說還沒輪到外部攻擊,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)就從內(nèi)部開始瓦解了。其中的原因可能是商業(yè)間諜,甚至是離職員工的報復。只是在以前,這些內(nèi)部人員可能只能帶走幾份文件,或者多拿幾盒曲別針,可是在物聯(lián)網(wǎng)連接一切的今天,來自內(nèi)部的危險難以想象。實行商業(yè)間諜和商業(yè)侵犯的成本都大大降低了。

    二、與工業(yè)4.0不同的智能制造,避開了哪些危險?

    但在整體工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展模式看來,中國和德國還是有很大差異的,這也就導致雙方面對的安全問題并不一樣。德國建立在本身就有強大技術優(yōu)勢的工業(yè)基礎上,更強調(diào)技術驅(qū)動的生產(chǎn)優(yōu)化,以保證本國在生產(chǎn)和工程領域的領先地位,而中國則受到產(chǎn)能過剩、經(jīng)濟結(jié)構調(diào)整等等影響,強調(diào)工業(yè)的現(xiàn)代化以提升生產(chǎn)效率,這兩種方向截然不同。

    這也決定著,中德兩國企業(yè)在安全問題方面也不大相同。

    工業(yè)4.0讓德國制造業(yè)兩年受損500億?中國應怎樣學習前車之鑒

    首先,雙方最大的區(qū)別就在于德國的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來自于自動化控制企業(yè)的自我驅(qū)動,而中則多數(shù)由BAT等科技企業(yè)主導。例如德國知名的博世力士樂就成立于上世紀七十年代,一直致力于研究機械傳動與控制技術,在最近幾年則推出了數(shù)字價值流,通過RFID標簽實現(xiàn)各個生產(chǎn)工位的指令傳達和云端信息交互。

    要么就是西門子、奔馳梅賽德斯這樣自身掌握著完善技術鏈條的企業(yè)。像西門子就是自己獨立推出了基于云計算的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere。

    但在中國,由于工業(yè)系統(tǒng)相對落后,整體工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推進過程中還是BAT在唱主角。像百度推出了天工智能物聯(lián)網(wǎng),阿里云也把智能制造列為主攻的四大領域之一。

    其實不僅是從互聯(lián)網(wǎng)起家的BAT,像英特爾和IBM這種以往經(jīng)常服務于傳統(tǒng)企業(yè)的芯片廠商,現(xiàn)在也在挖掘中國制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)機會。

    德國與中國之間形成的差別就在于:新業(yè)務出現(xiàn)了,德國是讓老員工們分出一部分精力去做,而中國則干脆成立了一個新部門。這其中誰的水平更高、效率更高不好輕易判斷,但如果出現(xiàn)像信息安全這樣的問題,一定是走新部門模式的中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以更加明確地追責。


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