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（3）云計算能夠提升BI的時效性。企業(yè)對BI系統(tǒng)時效性的要求仍沒有得到滿意的解決，造成這種實時性需求的壓力主要來源于企業(yè)多種業(yè)務(wù)的需求。目前，大部分企業(yè)并沒有真正的實時反應(yīng)的商業(yè)智能系統(tǒng)，所提供的信息還無法達(dá)到即時反饋的要求。
提升BI系統(tǒng)的時效性有著一些先天的困難，比如雖然可以輕松的檢測到特定的交易，但仍無法即時的獲取客戶的個人數(shù)據(jù)和歷史交易記錄等，另外在實際的操作中可能會受到人為因素的影響，比如一些人為的錯誤等。但是，BI系統(tǒng)時效性的提升并沒有完全喪失操作上的可能性，比如數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)就是時效性提升的一個突破。但其與云計算下的BI相比仍有不足的地方，比如企業(yè)倉庫運(yùn)行的平臺單一，雖然它有著很快的運(yùn)算速度，但無法與云計算的速度相比，云計算能夠讓BI在更短的時間內(nèi)獲取并下載交易數(shù)據(jù)，能夠執(zhí)行更強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析功能，運(yùn)行更強(qiáng)大的業(yè)務(wù)活動檢測工具，在業(yè)務(wù)發(fā)生的同時提供更好的信息反饋。云計算下的BI可以隨時加載分散于不同地理位置的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，很好的讓歷史數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)整合，實現(xiàn)高級的BI功能，讓企業(yè)從中獲益。

（4）云計算與BI的結(jié)合增強(qiáng)了BI系統(tǒng)的開放性。企業(yè)對信息具有很高的實時性要求，有時效性的商業(yè)決策才能引導(dǎo)企業(yè)做出正確的經(jīng)營決策，但是傳統(tǒng)的BI是相對封閉的，這也成為了它提供實時性智慧服務(wù)的阻礙。
這一矛盾將在云計算環(huán)境下得到改觀，因為在云計算環(huán)境下系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)將具有更好的時效性，整個數(shù)據(jù)的挖掘過程將具有更好的開放性，從而滿足企業(yè)對信息的時效性的要求。BI系統(tǒng)處在相對開放的環(huán)境中可以擁有很好的擴(kuò)展性，使得BI能夠滿足企業(yè)不斷變化的需求，為企業(yè)提供更具個性化的服務(wù)。

（6）云計算與BI的結(jié)合將降低成本。云計算的出現(xiàn)使得BI可以運(yùn)行在云上，通過相應(yīng)的服務(wù)提供商提供云計算的服務(wù)完成BI的功能，企業(yè)只需要支付相應(yīng)的服務(wù)費(fèi)便可以運(yùn)行自己的BI系統(tǒng)，這樣企業(yè)既省去了購買服務(wù)器的成本又可以得到小型的服務(wù)器無法實現(xiàn)的功能。例如Google的PC集群的成本要比昂貴的商用服務(wù)器低得多，但是功能上要比商用服務(wù)器的功能還要強(qiáng)大。中國移動的試驗中成本也比小型機(jī)系統(tǒng)的成本低得多，只占小型機(jī)系統(tǒng)的六分之一。另外，由于云的出現(xiàn)使得企業(yè)可以方便地得到云提供的服務(wù)，這樣使得企業(yè)不必再花費(fèi)資金和時間來對BI系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，這也是節(jié)約成本的重要因素之一。

4 挑戰(zhàn)

最后，總結(jié)一下目前商務(wù)智能依然面臨的具有挑戰(zhàn)性的問題，首先是數(shù)據(jù)爆炸的問題，數(shù)據(jù)之所以爆炸，直接原因是近年來各大企業(yè)的數(shù)據(jù)收集意識和信息整合能力大大提高了。比如，無線射頻技術(shù)(RFID)在零售業(yè)的應(yīng)用，不僅提高了數(shù)據(jù)采集的粒度，還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的實時性和準(zhǔn)確性，極大地推動了零售行業(yè)數(shù)據(jù)量的增長。這些數(shù)據(jù)，正在成為零售商最大的財富和資源。當(dāng)然，如果沒有海量數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，就會變成災(zāi)難，而海量數(shù)據(jù)的處理僅僅依靠云計算技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。