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關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)與商務(wù)智能，在物聯(lián)網(wǎng)報(bào)告中是這樣定義的：物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)智能的網(wǎng)絡(luò)，面對(duì)采集的海量數(shù)據(jù)，必須通過(guò)智能分析和處理才能實(shí)現(xiàn)智能化。因此，商務(wù)智能將大有可為。

雖然我們看到物聯(lián)網(wǎng)對(duì)商務(wù)智能的需求很強(qiáng)烈，但是商務(wù)智能在物聯(lián)網(wǎng)上的部署也不是一步到位的，物聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)對(duì)商務(wù)智能提出了更高的要求：

首先是實(shí)時(shí)商務(wù)智能，即隨時(shí)隨地實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能。受內(nèi)部和外部的、可預(yù)見(jiàn)的和突發(fā)事件的影響，物聯(lián)網(wǎng)任何一個(gè)應(yīng)用端均需要對(duì)瞬息萬(wàn)變的環(huán)境實(shí)時(shí)分析并做出決策。

其次是分析速度更快。實(shí)時(shí)商務(wù)智能要求分析速度更快，這使商務(wù)智能不得不進(jìn)行架構(gòu)上的改變。

以前的BI都是把它存儲(chǔ)在硬盤(pán)上面，數(shù)據(jù)和硬盤(pán)有接口互相交換，這種交換限制了速度的提高。

以前的 B1 只是一個(gè)軟件，如果用戶(hù)要分析的話，把它通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接到服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算就可以了。但現(xiàn)在，BI企業(yè)沒(méi)有完全將BI固化到硬盤(pán)里，而是和硬件廠商進(jìn)行綁定，推出一個(gè)專(zhuān)門(mén)為分析而制定的軟硬結(jié)合的工具，大幅提高了分析速度。

再次，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制提出更高要求。海量的數(shù)據(jù)如果不能保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，那么就會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)果和判斷，后果非常嚴(yán)重。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制是獲得真實(shí)結(jié)果的重要保證。

最后，關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)分析、即時(shí)查詢(xún)、多維分析、預(yù)測(cè)功能以及易用的數(shù)據(jù)挖掘等也是BI必不可少并不斷需要加強(qiáng)的地方。

3 云計(jì)算

Google 的創(chuàng)業(yè)者們采用了眾多廉價(jià)PC 提供的搜索服務(wù)，他們成功的把這些PC 集群成比商用服務(wù)器功能還要強(qiáng)大的系統(tǒng)，于是云計(jì)算(Cloud Computing)的嘗試在Google 的努力下得到了成功�；�于他們的研究， Google 公司發(fā)表了四篇具有重要意義的學(xué)術(shù)論文，分別為：分布式文件系統(tǒng)( GFS) 、并行計(jì)算(MapReduce) 、數(shù)據(jù)管理(BigTable) 和分布式資源管理(Chubby) 。這些文章成為了云計(jì)算理論的發(fā)展基礎(chǔ)，對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的發(fā)展起了巨大的促進(jìn)作用。關(guān)于云計(jì)算的定義，中國(guó)移動(dòng)研究院提出了具有代表性意義的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為云計(jì)算系統(tǒng)是一種把大數(shù)量的低成本運(yùn)算單元通過(guò)IP 網(wǎng)絡(luò)相連而組成的超大型運(yùn)算平臺(tái)，其核心是組成云計(jì)算平臺(tái)和管理軟件。云計(jì)算具有低成本的突出優(yōu)點(diǎn)，它通過(guò)虛擬機(jī)、鏡像部署執(zhí)行等方法為用戶(hù)提供服務(wù)。