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商務(wù)智能的概念和商務(wù)智能系統(tǒng)的發(fā)展都不是一蹴而就的過程，商務(wù)智能系統(tǒng)的雛形可以看成是事務(wù)處理系統(tǒng)。后來(lái)在事務(wù)處理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了高級(jí)管理人員信息系統(tǒng)，它是商務(wù)智能發(fā)展的又一個(gè)層級(jí)，相對(duì)于初級(jí)的事物處理系統(tǒng)來(lái)說(shuō)它在分析和處理綜合性與復(fù)雜性問題的能力上有了進(jìn)一步的提高。在管理信息系統(tǒng)(MIS) 的基礎(chǔ)上，又出現(xiàn)了決策支持系統(tǒng)，最終出現(xiàn)了商務(wù)智能系統(tǒng)。BI系統(tǒng)可以為決策者提供智能服務(wù)，而且越來(lái)越多的支持非結(jié)構(gòu)性問題的處理，在決策的支持上也要比決策支持系統(tǒng)進(jìn)步，更好的分析和處理綜合性和復(fù)雜性較高的問題。

BI系統(tǒng)雖然可以提供智慧服務(wù)，但它所有功能的完成仍然依賴于原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些海量的數(shù)據(jù)是智慧服務(wù)的基礎(chǔ)，對(duì)這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及加工處理仍然占有很高的位置，可以說(shuō)商務(wù)智能系統(tǒng)的核心就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。BI系統(tǒng)先要收集大量的數(shù)據(jù)并對(duì)其整理形成可供使用的數(shù)據(jù)。然后把這些經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工轉(zhuǎn)化成信息，形成的最終智慧產(chǎn)品用于指導(dǎo)商務(wù)實(shí)踐。IBM 公司曾經(jīng)提出過一個(gè)體系結(jié)構(gòu)，主要有下面的幾個(gè)組成部分：外部數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和構(gòu)造工具、數(shù)據(jù)管理、訪問工具、決策支持工具、商務(wù)智能應(yīng)用、元數(shù)據(jù)管理。以上幾個(gè)部分通過體系內(nèi)的協(xié)作可以提供數(shù)據(jù)分析與管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等功能。

以零售業(yè)為例，分析商務(wù)智能在零售業(yè)中發(fā)展的推動(dòng)因素：

（1）不斷增長(zhǎng)的需求。隨著業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)，零售企業(yè)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，管理人員面對(duì)看似無(wú)序的海量數(shù)據(jù)，迫切需要發(fā)掘其中的市場(chǎng)規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)，包括基層管理人員在內(nèi)的零售企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)在日常經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)中必須及時(shí)有效地做出正確的決定或決策，這些都引發(fā)了零售業(yè)對(duì)于商業(yè)智能應(yīng)用的迫切需求。

（2）對(duì)商業(yè)智能理解的加深。跟隨著商業(yè)智能理論與實(shí)踐雙重發(fā)展的腳步，零售業(yè)界對(duì)于商業(yè)智能的理解和認(rèn)識(shí)不斷深入，更多的零售企業(yè)開始能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)際提出商業(yè)智能方面的應(yīng)用需求，這對(duì)于成功開展商業(yè)智能項(xiàng)目，提升項(xiàng)目的投資回報(bào)率有著重要的實(shí)踐意義。